如何在没有 WHERE 的情况下计算联接表上的行数 [重复]答案

【问题标题】：How to count rows on joined table without WHERE [duplicate]如何在没有 WHERE 的情况下计算联接表上的行数 [重复]
【发布时间】：2020-01-10 03:29:02
【问题描述】：

我有两个相关的表 users 和 networks — 对应用户的社交媒体帐户。帐户（网络）可能是这样的：facebook、linkedin、youtube、vimeo 等...

每个用户都可以拥有零个或多个社交媒体帐户（在 networks 表中）。

就我而言，我需要计算每个用户的仅视频帐户（youtube 和/或 vimeo）。

我正在尝试这两个查询：

SELECT users.email, COUNT(networks.network) as video_networks_counter,
FROM users
LEFT JOIN networks ON networks.user_id = users.id
WHERE networks.network='youtube' OR networks.network='video'
GROUP BY users.id

和

SELECT users.email, 
CASE networks.network WHEN 'youtube' THEN 1 ELSE 0 END as video_networks_counter,
CASE networks.network WHEN 'vimeo' THEN 1 ELSE 0 END as video_networks_counter
FROM users
LEFT JOIN networks ON networks.user_id = users.id
GROUP BY users.id

这不能按预期工作。

第一个查询的问题是用户不能有任何网络，但他也必须在一个计数器为 0 的列表中。所以WHERE 条件在我的情况下似乎没用。

CASE 的第二次查询也不起作用。

【问题讨论】：

WHERE 子句上的相等条件指的是带有LEFT OUTER JOIN 的第二个表，使得它实际上是INNER JOIN
了解 LEFT JOIN ON 返回的内容：INNER JOIN ON rows UNION ALL 不匹配的左表行，由 NULL 扩展。作为 OUTER JOIN 的一部分，始终知道您想要什么 INNER JOIN。 WHERE 或 INNER JOIN ON 在 OUTER JOIN ON 删除任何由 NULL 扩展的行后，需要右 [sic] 表列不为 NULL，即只留下 INNER JOIN ON 行，即“将 OUTER JOIN 转换为 INNER JOIN”。你有那个。
这是一个常见问题解答。在考虑发布之前，请始终在谷歌上搜索任何错误消息和许多清晰、简洁和准确的问题/问题/目标的措辞，带或不带您的特定字符串、名称和行号以及带和不带“site:stackoverflow.com”并阅读很多点击和答案。如果您发布问题，请使用一个短语作为标题。请参阅How to Ask 和投票箭头鼠标悬停文本。
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标签： mysql sql join count case

【解决方案1】：

将条件移至on 子句：

SELECT u.email, COUNT(n.network) as video_networks_counter
FROM users u LEFT JOIN
     networks n
     ON n.user_id = u.id AND
        n.network IN ('youtube', 'video')
GROUP BY u.email;

注意事项：

您的WHERE 子句将外连接变为内连接，因为NULL 值不匹配。
对于此类比较，IN 比 OR 子句更简单。
GROUP BY 键应与SELECT 中的未聚合列匹配。
表别名使查询更易于编写和阅读。
您可能打算使用'vimeo' 而不是'video'。

而且，如果你想分别计算它们：

SELECT u.email, COUNT(n.network) as video_networks_counter,
       SUM( n.network = 'youtube') as num_youtube,
       SUM( n.network = 'vimeo') as num_vimeo           
FROM users u LEFT JOIN
     networks n
     ON n.user_id = u.id AND
        n.network IN ('youtube', 'vimeo')
GROUP BY u.email;

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的第一个查询中设置 ON 子句中的条件并删除 WHERE:

SELECT users.email, COUNT(networks.network) as video_networks_counter,
FROM users
LEFT JOIN networks ON networks.user_id = users.id
AND (networks.network='youtube' OR networks.network='video')
GROUP BY users.id

您的 WHERE 子句会删除所有没有帐户的用户，从而使 LEFT JOIN 无用。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以总结一下你的情况有多频繁

SELECT u.email, 
       SUM(n.network IN ('youtube', 'video')) as video_networks_counter,
FROM users u
LEFT JOIN networks n ON n.user_id = u.id
GROUP BY u.email

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用 CASE 和 SUM 尝试此选项-

SELECT users.email, 
SUM(
    CASE 
        WHEN networks.network='youtube' OR networks.network='video' THEN 1 
        ELSE 0 
    END
) as video_networks_counter,
FROM users
LEFT JOIN networks ON networks.user_id = users.id
GROUP BY users.email

【讨论】：