具有多匹配查询的功能得分答案

【问题标题】：function score with multi-match query具有多匹配查询的功能得分
【发布时间】：2018-09-18 01:10:27
【问题描述】：

我有一个弹性查询，其中包含一个多匹配查询..

 "multi_match" => [
        "query" => "Will Smith"
        "type" => "best_fields"
        "fields" => [
          "title^10",
          "description^7",
          "keywords",
          "name"
        ]
        "operator" => "and"
      ]

我想为多匹配查询添加两个函数分数查询... 并为具有phrase 类型的多匹配查询赋予更高的权重.. 并为具有best_fields 类型的多匹配查询赋予较小的权重......

我的意思是与我搜索的关键字完全相同的文档必须具有更高的_score

我将查询和function_score写在布尔值中，必须查询...但结果没有改变..

有人知道如何管理我的查询以获得更好的结果吗？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： function elasticsearch relevance

【解决方案1】：

我可以告诉你我是如何做类似的事情的。看看下面的查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^70",
              "description^30",
              "content^20"
            ],
            "type": "phrase",
            "boost": 100
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^30",
              "description^25",
              "content^10"
            ],
            "type": "most_fields",
            "minimum_should_match": "100%",
            "boost": 50
          }
        },
        {
          "multi_match": {
            "query": "SEARCH TERM HERE",
            "fields": [
              "title^25",
              "description^15",
              "content^10"
            ],
            "type": "most_fields",
            "minimum_should_match": "50%",
            "boost": 25
          }
        },
        ...
      ]
    }
  }
}

第一个 multi_match 仅在找到完整的搜索短语时才匹配文档，并将整个结果提升 100。

第二部分从搜索词中搜索 100% 的词。所以单词的顺序无关紧要，但它们都必须出现在搜索的文档中。提升 = 50。

第三部分搜索 50% 匹配。意味着并非所有单词都必须在文档中才能在结果中返回。提升 = 25。

... 部分表示我对其余结果还有更多内容。但并非在每种情况下都需要。

boost 值是我自己在多次尝试中选择的，并不是对每种情况都适用。你必须记住，在相关性背后有一个相当复杂的算法。欲了解更多信息，请查看：

【讨论】：