自适应用户界面/环境算法

Question

我正在开发一个信息系统（在 C# 中）（当我的用户使用它时）收集关于哪些信息（表格和记录）的统计数据每个用户请求最多，以及他/她最常使用界面的哪些部分。我正在使用这些统计数据使应用程序自适应以适应用户的需求，无论是界面呈现自身的方式（例如：选项卡/窗格排序）还是使用经常查看的方式信息（例如：）在搜索结果/建议列表中显示更高。

我正在寻找的是一种算法/公式来确定特定用户的这些对象的当前“热度”/相关性。每个对象的简单“命中计数器”是不够的，因为用户可能会在一段时间内非常频繁地查看某些信息，然后继续查看下一个信息，从而使旧信息的相关性降低。所以我认为我的算法还需要某种滑动/历史原则来解释应用程序中对象随时间变化的流行度。

所以，问题是： 有没有人有某种算法可以解释“随着时间的推移而流行”？

最好对参数进行一些解释:)

谢谢！

PS 我看过其他帖子，例如Popularity algorithm，但我无法将其完全移植到我的具体案例中。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

与其尝试猜测用户想要什么，不如让用户设计信息的布局。

例如，我的 Yahoo 允许用户指定他或她想要查看的信息类型以及信息在屏幕上的位置。

您的统计信息可用于向用户建议在屏幕上放置信息的位置。基本上，系统可以建议将上个月访问最多的信息放在左上角。但理想情况下，每个用户都应该决定哪种信息布局对他或她最有意义。