给定背景颜色，如何获得使其在该背景颜色上可读的前景色？

Question

给定背景色，如何获得使其在该背景色上可读的前景色？

我的意思是在程序中自动计算前景色。

或者简化问题，如果前景色从白/黑中选择，在程序中如何选择？

Answer 1

根据上面的答案，我想出了一个 C# 实现，您可能希望根据您的要求调整 alpha 的逻辑。

public static class ColorExtension
{
    public static Color GetReadableColor(this Color color) => color.GetLuminance() > 140 || color.A != 255 ? Color.Black : Color.White;
    public static double GetLuminance(this Color color) => (0.2126 * color.R) + (0.7151 * color.G) + (0.0721 * color.B);
}

Answer 2

PyQt5 版本 Michael Zuschlag 的回答：

import sys
from PyQt5.QtGui import QColor
class MostReadableColor():
    def getLuminance(self, color):
    """ get color luminance.
    
    Convert color RGB values to gamma adjusted normalized rgb values
    then combine them using sRGB constants (rounded to 4 places).
    """
        r, g, b, a = QColor(color).getRgb()
        l = ((r/255)**2.2)*0.2126 + ((g/255)**2.2)*0.7151 + \
            ((b/255)**2.2)*0.0721
        return(l)

    def getContrastRation(self, color1, color2):
        l1 = self.getLuminance(color1)
        l2 = self.getLuminance(color2)
        cr = (l1 + .05)/(l2+.05) if l1 > l2 else (l2+.05)/(l1 + .05)
        return(cr)
     
    def getMostReadable(self, color):
        cr = []
        for c in QColor.colorNames():
            if c == 'transparent':
                continue
            cr.append([self.getContrastRation(color, c), c])
        sorted_cr = sorted(cr, reverse=True)  
        return(sorted_cr[0][1])    
    
def main():
    if len(sys.argv) != 2:
        print("usage: MostReadableColor color_name (ex: 'red')")
    else:   
        mrc = MostReadableColor()
        best_contrast_color = mrc.getMostReadable(sys.argv[1])
        print(f"{best_contrast_color}")
    
if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 3

Pascal / Delphi 版本：

var
  red,green,blue : Integer;
  luminance : double;

// convert hexa-decimal values to RGB
red := (_BackgroundColor) and $FF;
green := (_BackgroundColor shr 8) and $FF;
blue := (_BackgroundColor shr 16) and $FF;

luminance := (0.2126 * red) + (0.7152 * green) + (0.0722 * blue);

if luminance < 140 then
  Result := TColors.White
else
  Result := TColors.Black;

Answer 4

如果这仍然对某人有用，这是基于上述答案的 Dart 实现

Color getInverseBW(Color color) {
    double luminance = (0.2126 * color.red + 0.7152 * color.green + 0.0722 * color.blue);
    return (luminance < 140) ? Color(0xffffffff) : Color(0xff000000);
}

Answer 5

这是我在 Java 和 Javascript 中都做过的一个。它松散地基于this javascript 中的一个。我从here 中获取了亮度公式。我眼中的阈值甜蜜点约为 140。

Java 版本：

public class Color {

    private float CalculateLuminance(ArrayList<Integer> rgb){
        return (float) (0.2126*rgb.get(0) + 0.7152*rgb.get(1) + 0.0722*rgb.get(2));
    }

    private ArrayList<Integer> HexToRBG(String colorStr) {
        ArrayList<Integer> rbg = new ArrayList<Integer>();
        rbg.add(Integer.valueOf( colorStr.substring( 1, 3 ), 16 ));
        rbg.add(Integer.valueOf( colorStr.substring( 3, 5 ), 16 ));
        rbg.add(Integer.valueOf( colorStr.substring( 5, 7 ), 16 ));
        return rbg;
    }
    public String getInverseBW(String hex_color) {
        float luminance = this.CalculateLuminance(this.HexToRBG(hex_color));
        String inverse = (luminance < 140) ? "#fff" : "#000";
        return inverse;
    }

}

Javascript 版本：

在 javascript 中，前端的东西也是一样的。 RGB转换取自here：

hex_to_rgb: function(hex) {
        var result = /^#?([a-f\d]{2})([a-f\d]{2})([a-f\d]{2})$/i.exec(hex);
        return result ? { 
                r: parseInt(result[1], 16),
                g: parseInt(result[2], 16),
                b: parseInt(result[3], 16) 
        } : null;
},
hex_inverse_bw: function(hex) {
        rgb = this.hex_to_rgb(hex);
        luminance = (0.2126*rgb["r"] + 0.7152*rgb["g"] + 0.0722*rgb["b"]);
        return (luminance < 140) ? "#ffffff": "#000000";
}

Answer 6

这里有一些实际的 (ruby) 代码可以真正完成提升：

rgbval = "8A23C0".hex
r = rgbval >> 16
g = (rgbval & 65280) >> 8
b = rgbval & 255
brightness = r*0.299 + g*0.587 + b*0.114
return (brightness > 160) ? "#000" : "#fff"

Answer 7

最安全的选择是遵守万维网联盟 (W3C) 的 Web 内容可访问性指南 2.0，该指南指定了亮度 contrast ratio of 4.5:1 for regular text (12 pt or smaller), and 3.0:1 for large text。对比度定义为：

[Y(b) + 0.05] / [Y(d) + 0.05]

其中 Y(b) 是较亮颜色的亮度（亮度），Y(d) 是较暗颜色的亮度。

您首先将每种颜色的 RGB 值转换为经过伽马调整的归一化 rgb 值，从而计算亮度 Y：

• r = (R/255)^2.2
• b = (B/255)^2.2
• g = (G/255)^2.2

然后使用 sRGB 常量组合它们（四舍五入）：

Y = 0.2126*r + 0.7151*g + 0.0721*b

这使白色的 Y 为 1，黑色的 Y 为 0，因此可能的最大对比度为 (1.05/ 0.05) = 21（在舍入误差内）。

或者let JuicyStudio do the math给你。

此计算假设在相对昏暗的房间（或用户可以根据需要调暗的房间）中的标准性能监视器。这足以满足家庭或办公室使用，但我不知道它是否适合移动应用程序或其他户外使用的设备。

Answer 8

您可以计算反色，但您会冒着在颜色空间的“中间”降低对比度的风险。

Answer 9

• 计算亮度（参见HSL）
• 如果亮度低于 50%，请使用白色。否则，请使用黑色。

使用颜色作为前景色很困难，因为您必须考虑对比度和色盲。