Mysql 到 Json。这可以使用 MySQL 解决吗？

Question

我有一个 MySQL 查询，它将被转换为 JSON 并在 Obj C 中用于每个具有特定 ID 的用户。我相信这是一个 MySQL 难题，但 JSON 中可能有答案。我不会问很多问题，所以我会尽量使其简洁。

这是一个用户值的屏幕截图。如果您注意到，field_id 可能会有所不同，因为并非所有信息都是必需的，因此对于给定的 user_id，id 字段的值将从 3 到 8 不等：

我必须查询结果 GROUP BY column1 (user_id)，但只有 WHERE column2 (field_id) 具有以下值 field_id='18' 和 field='19'，然后（大问题）我需要用 column3（值）的两个值填充一个 GROUP 中的结果，以便我可以在一个 JSON 对象中获得结果。

我已经知道如何转换为 JSON 以在 iOS 中使用，但我只能得到它以将结果作为两个对象提供给我。

我当前的查询

$query = "SELECT * FROM table1 WHERE field_id='18' OR field_id='19' ORDER BY user_id ";

当前结果

[{"id":"5","user_id":"461","field_id":"18","value":"1_MX4zNjcxNzM5Mn4x...","access":"0"},

{"id":"6","user_id":"461","field_id":"19","value":"T1==cGFydG5lcl9pZD0...","access":"0"},

{"id":"11","user_id":"463","field_id":"18","value":"1_MX4zNjcxNzM...","access":"0"},

{"id":"12","user_id":"463","field_id":"19","value":"T1==cGFydG5lcl9...","access":"0"}]

我需要将两个具有匹配 user_id 字段的 JSON 对象作为一个对象，其结果将 field='18' 值与 field='19' 值区分开来。比如：

    [{"id":"5","user_id":"461","field_id":"18","value18":"1_MX4zNjcxNzM5Mn4x...","value19":"T1==cGFydG5lcl9pZD0...","access":"0"},

{"id":"11","user_id":"463","field_id":"18","value18":"1_MX4zNjcxNzM...","value19":"T1==cGFydG5lcl9...","access":"0"}]  

或

    [{"id":"5","user_id":"461","field_id='18'":"1_MX4zNjcxNzM5Mn4x...","field='19'":"T1==cGFydG5lcl9pZD0...","access":"0"},

{"id":"11","user_id":"463","field_id='18'":"1_MX4zNjcxNzM...","field='19'":"T1==cGFydG5lcl9...","access":"0"}]  

谢谢...

Answer 1

您可能希望在读取结果集时考虑在 PHP 中处理此问题。

所以使用你当前的查询

SELECT * FROM table1 WHERE field_id='18' OR field_id='19' ORDER BY user_id

但是像这样构建结果数据对象：

$results = array();
$i = -1;
$current_user_id = '';
while ($row = [YOUR MySQL FETCH MECHANISM HERE]) {
    // determine if this record represents a new user id in the result set
    // if so, we need to set up the user object and start another entry in top level array  
    if($current_user_id != $row['user_id']) {
        // you have moved to a new user in the result set
        // increment your array counter and set current user id
        $i++; // will set value to 0 on first iteration
        $current_user_id = $row['user_id'];
        // build new array entry
        $results[$i] = new stdClass();
        $results[$i]->user_id = $current_user_id;
        $results[$i]->fields = array(); 
    }
    // build field object for insertion
    $field = new stdClass();
    $field->field_id = $row['field_id'];
    $field->value = $row['value'];
    $results[$i]->fields[] = $field;
}

在编码 $results 时，这将为您提供如下 JSON 结构：

[
  {
    "user_id":"461",
    "fields": [
      {
        "field_id":"18",
        "value":"foobar"
      },
      {
        "field_id":"19",
        "value":"abcxyz"
      }
    ]
  },
  ...
]

这种数据结构将比一些需要爆炸级联字段 id/value 字符串的解决方案更容易被消费应用程序使用。另请注意，我没有在数据结构的任何地方包含id 字段，因为它在这种情况下没有任何意义。如果您确实需要该 id，您可以将其作为另一个属性添加到 field 对象中，因为这是一对一的关系（而不是 user_id）。

根据您的评论，如果字段值已知并且您需要通过 field_id 索引访问它，您可以稍微修改我上面显示的内容以构建可索引的字段列表，而不是简单的对象数组：

$results = array();
$i = -1;
$current_user_id = '';
while ($row = [YOUR MySQL FETCH MECHANISM HERE]) {
    // determine if this record represents a new user id in the result set
    // if so, we need to set up the user object and start another entry in top level array  
    if($current_user_id != $row['user_id']) {
        // you have moved to a new user in the result set
        // increment your array counter and set current user id
        $i++; // will set value to 0 on first iteration
        $current_user_id = $row['user_id'];
        // build new array entry
        $results[$i] = new stdClass();
        $results[$i]->user_id = $current_user_id;
        $results[$i]->fields = array(); 
    }
    // insert field value at field_id index position
    $results[$i]->fields[$row['field_id']] = $row['value'];
}

这会给你一个像这样的 JSON 表示。

[
  {
    "user_id":"461",
    "fields": {
        "18":"foobar",
        "19":"abcxyz"
    }
  },
  ...
]

这将允许客户端根据字段 ID 轻松查找。当然，您可能需要考虑类似的 user_id。您可以从用户对象访问fields->18（或基于客户端语言语法的类似内容）。

Answer 2

我不能 100% 确定这是否可行。我不能轻易尝试它的 JSON 输出。但是，如果您运行这样的查询呢？

SELECT id, user_id,
GROUP_CONCAT(field_id,':',value) field_id,
access
FROM table1 WHERE field_id='18' OR field_id='19' 
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id