为推荐营销存储分层数据 (MySQL)

Question

我需要为注册到网站的用户设置 5 级层次结构。每个用户都被另一个用户邀请，我需要知道一个用户的所有后代。也是用户的祖先。

我想到了 2 个解决方案。

1. 以这种方式保存具有关系的表。闭包表：

    ancestor_id  descendant_id  distance
    1            1              0
    2            2              0
    3            3              0
    4            4              0
    5            5              0
    6            6              0
    2            3              1

1. 有这个关系表。在表中保存 5 个级别的祖先。 “祖先”表：

   user_id ancestor_level1_id ancestor_level2_id ancestor_level3_id ancestor_level4_id ancestor_level5_id
   10      9                  7                  4                  3                  2
   9       7                  4                  3                  2                  1

这些是好主意吗？

我知道“邻接表模型”和“改进的前序树遍历算法”，但这些是“推荐”系统的好解决方案吗？

我需要在这棵树上执行的查询是：

• 经常添加新用户
• 当用户购买商品时，他们的推荐人会获得一定比例的佣金
• 每个用户都应该能够了解他们在每个级别推荐了多少人（以及有多少人被他们推荐的人推荐......）

Answer 1

Managing Hierarchical Data in MySQL

总的来说，我喜欢“嵌套集”，尤其是。在 MySQL 中，它实际上并没有对分层数据的语言支持。 它很快，但如果易于维护很重要，您需要确保您的开发人员阅读该文章。它非常灵活 - 在您的情况下似乎并不重要。

这似乎很适合您的问题——在推荐模型中，您需要找到推荐者树，这在嵌套集合模型中很快；您还需要知道给定用户的 ~children@ 是谁，以及他们的关系深度；这也很快。

Answer 2

使用 OQGRAPH 存储引擎。

您可能希望跟踪 任意 个级别，而不仅仅是 5 个级别。获取支持QGRAPH engine 的 MySQL 分支之一（例如 MariaDB 或 OurDelta），并使用它来存储您的树。它实现了邻接表模型，但是通过使用名为latch 的特殊列向存储引擎发送命令，告诉它要执行什么样的查询，您可以获得闭包表的所有优点，而无需执行每次有人注册您的网站时都会进行簿记。

以下是您将在 OQGRAPH 中使用的查询。请参阅文档 http://openquery.com/graph-computation-engine-documentation

我们将使用 origid 作为推荐人，使用 destid 作为推荐人。

添加用户 11，由用户 10 推荐

insert into ancestors_table (origid,destid) values (10,11)

查找用户 3 推荐的所有用户。

SELECT linkid FROM ancestors_table WHERE latch = 2 AND origid = 3;

查找用户 10 的祖先。

SELECT linkid FROM ancestors_table WHERE latch = 2 AND destid = 10;

要查找用户 3 推荐的每个级别的用户数：

SELECT count(linkid), weight
FROM ancestors_table
WHERE latch = 2 AND origid = 3
GROUP BY weight;

Answer 3

祖先的分隔字符串

如果您强烈考虑使用 5 级关系表，使用分隔的祖先字符串而不是 5 个单独的列可能会简化事情。

user_id  depth   ancestors
10       7       9,7,4,3,2,1
9        6       7,4,3,2,1
...
2        2       1
1        1       (empty string)

以下是您将在此模型中使用的一些 SQL 命令：

添加用户 11，由用户 10 推荐

insert into ancestors_table (user_id, depth, ancestors)
select 11, depth+1, concat(10,',',ancestors)
from ancestors_table
where user_id=10;

查找用户 3 引用的所有用户。（请注意，此查询不能使用索引。）

select user_id
from ancestors_table
where ancestors like '%,3,%' or ancestors like '3,%' or ancestors like '%,3';

要查找用户 10 的祖先。您需要在客户端程序中分解字符串。在 Ruby 中，代码为ancestorscolumn.split(",").map{|x| x.to_i}。在 SQL 中没有很好的方法来分解字符串。

select ancestors from ancestors_table where user_id=10;

要查找用户 3 推荐的每个级别的用户数：

select
   depth-(select depth from ancestors_table where user_id=3),
   count(*)
from ancestors_table
where ancestors like '%,3,%' or ancestors like '3,%' or ancestors like '%,3'
group by depth;

您可以通过使用like concat('%,', ?, ',%') 并将用户编号的整数绑定到占位符来避免这些查询的like '%,3,%' 部分中的SQL 注入攻击。

Answer 4

闭包表

ancestor_id  descendant_id  distance
    1            1              0
    2            2              0
    3            3              0
    4            4              0
    5            5              0
    6            6              0
    2            3              1

要添加用户 10，由用户 3 引用。（我不认为您需要在这两个插入之间锁定表）：

insert into ancestor_table
select ancestor_id, 10, distance+1
from ancestor_table
where descendant_id=3;

insert into ancestor_table values (10,10,0);

查找用户 3 推荐的所有用户。

select descendant_id from ancestor_table where ancestor_id=3;

按深度统计这些用户：

select distance, count(*) from ancestor_table where ancestor_id=3 group by distance;

查找用户 10 的祖先。

select ancestor_id, distance from ancestor_table where descendant_id=10;

此方法的缺点是此表将占用大量存储空间。