PostgreSQL Upsert 用于几乎相似的值

Question

我正在尝试将相似值 (val1,val2) 的命中计数保持在指定阈值（±某个值）内。
对于完全匹配，我会使用 UPSERT，但我不知道如何使它适用于类似的匹配。

给定一张桌子valuetable

id	val1	val2	count
1	1.1	2.2	2
2	1.7	2.2	1
3	1.0	2.2	1

我们应该这样做

INSERT INTO valuetable 
VALUES(DEFAULT, 1.2, 2.1, 1) 
ON CONFLICT (val1 ± 0.1,val2 ± 0.1)
DO 
  UPDATE SET count = count + 1

我们将得到下表，其中id=1 的count 递增，因为val1 和val2 的id=1 在指定的0.1 范围内。

id	val1	val2	count
1	1.1	2.2	3
2	1.7	2.2	1
3	1.0	2.2	1

---

如果可能的话，还有另一个问题。 如果我们要进行下面的查询，id=1 和 id=3 都符合条件。

INSERT INTO valuetable 
VALUES(DEFAULT, 1.0, 2.1, 1) 
ON CONFLICT (val1 ± 0.1,val2 ± 0.1)
DO 
  UPDATE SET count = count + 1

我们如何更新具有最高（或最低）count 的那个（例如，id=1 得到更新，因为它在所有匹配行中具有最高的 count，共 2 个）？

id	val1	val2	count
1	1.1	2.2	3
2	1.7	2.2	1
3	1.0	2.2	1

或更新净差最小（或最大）的那个（例如 id=3 得到更新，因为它的净差为 0.1 而不是 id=1 0.2）？

id	val1	val2	count
1	1.1	2.2	2
2	1.7	2.2	1
3	1.0	2.2	2

注意：有过标准化值的想法，例如0.1, 0.2, ...，因此可以进行精确匹配， 但最好不要诉诸于此，因为0.1, 0.2, ... 的阈值为0.5 仍然会遇到同样的问题，而0.5, 1.0, ... 会丢失太多上下文。

Answer 1

您需要使用显式逻辑来执行此操作，而不是 upsert。我可能会建议一个两步流程：

with v as (
      select t.*
      from (values (1.2, 2.1)) v(val1, val2)
     ),
     i as (
      insert into valuetable (val1, val2, count)
          select val1, val2, 0
          from v
          where not exists (select 1
                            from valuetable vt
                            where abs(vt.val1 - v.val1) < 0.1 and
                                  abs(vt.val2 - v.val2) < 0.1
                           )
          returning *
     )
update valuetable vt
    set count = count + 1
    from v
    where abs(vt.val1 - v.val1) < 0.1 and
          abs(vt.val2 - v.val2) < 0.1;

这会插入计数为“1”的值，然后增加匹配行的值。这不是最有效的方法，但解释起来很简单。

另一种方法是对数据进行规范化，使值沿每个维度以 0.2 为增量 - 并为此创建一个唯一维度。然后你可以使用 upsert：

create unique index unq_t_val1_val2
    on (floor(val1 * 5), floor(val2 * 5));

然后你可以在你的问题中使用upsert。但是，不要在(val1, val2) 上单独创建唯一索引，因为两者会发生冲突。