写入到 excel 全局环境中的所有非零行数据帧答案

【问题标题】：write to excel all non-zero-row dataframes in global environment写入到 excel 全局环境中的所有非零行数据帧
【发布时间】：2020-03-22 21:06:53
【问题描述】：

我的全局环境中有一组空 (0-row) 和非空 (>0-row) Tibbles，我想仅选择 相关的，即非空的，并将它们发送到write.xlsx命令。

这似乎应该是相当可行的任务，但我很难绕过它。

为了简单起见，假设流程中的一些复杂代码会生成小标题 A、B 和 C

library(dplyr)
library(xlsx)
A<-tibble(a=1:3,aa=2:4,aaa=3:5)
B<-tibble(b=rep(1,3),bb=rep(2,3),bbb=rep(3,3))
B<-B %>% filter(b>4)
C<-tibble(c=3:1,bb=4:2,bbb=5:3)
A;B;C

# A tibble: 3 x 3
      a    aa   aaa
  <int> <int> <int>
1     1     2     3
2     2     3     4
3     3     4     5
# A tibble: 0 x 3
# ... with 3 variables: b <dbl>, bb <dbl>, bbb <dbl>
# A tibble: 3 x 3
      c    bb   bbb
  <int> <int> <int>
1     3     4     5
2     2     3     4
3     1     2     3

现在我只想写到 Excel 中的 Tibbles A 和 C，因为 B 是空的

所以我尝试了类似的东西

writexlsx<-function(x){
        if("tbl" %in% class(x)){
                if(nrow(x)>0) { 
                        write.xlsx(x,filename=paste(x,".xlsx",sep=""))
                }
        }
}

lapply(writexlsx,ls())

但 ls() 只是名称列表，而不是实际对象

ls()
[1] "A"         "B"         "C"         "writexlsx"

有什么想法吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： r global-variables r-xlsx

【解决方案1】：

您可以使用get() 来获取带有字符向量的对象：

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
library(writexl)
A<-tibble(a=1:3,aa=2:4,aaa=3:5)
B<-tibble(b=rep(1,3),bb=rep(2,3),bbb=rep(3,3))
B<-B %>% filter(b>4)
C<-tibble(c=3:1,bb=4:2,bbb=5:3)

get("A")
#> # A tibble: 3 x 3
#>       a    aa   aaa
#>   <int> <int> <int>
#> 1     1     2     3
#> 2     2     3     4
#> 3     3     4     5

writexlsx<-function(x){
  df <- get(x)
  if("tbl" %in% class(df)){
    if(nrow(df)>0) { 
      writexl::write_xlsx(df,path=paste(x,".xlsx",sep=""))
    }
  }
}

lapply(ls(), writexlsx) 
#> [[1]]
#> [1] "A.xlsx"
#> 
#> [[2]]
#> NULL
#> 
#> [[3]]
#> [1] "C.xlsx"
#> 
#> [[4]]
#> NULL

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2019 年 11 月 27 日创建}

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个函数，它可以将.GlobalRnv 中的所有数据帧作为 XLSX 文件获取和写入，或者将作为名称传递的数据帧写入参数dfnames。

writexlsx <- function(dfnames){
  if(missing(dfnames)){
    lst <- mget(ls())
  }else{
    lst <- mget(dfnames)
  }
  lst <- lst[sapply(lst, inherits, "data.frame")]
  lst <- lst[sapply(lst, nrow) > 0]
  lapply(names(lst), function(x){
    write.xlsx(lst[[x]], file = paste0(x, ".xlsx"))
  })
}

writexlsx()

【讨论】：