多词不精确词的 Elasticsearch 匹配查询

Question

我是弹性搜索的新手，我厌倦了在索引文档中查找数据。就像我有 4 个文档，并且有 2 个字段 fullName, userName -

{
    "_index": "users",
    "_type": "users",
    "_id": "NwV2GG8BmEFrScbl3IE8",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "fullName": "Max Payne",
        "id": 1,
        "userName": "MaxP"
    }
},
{
    "_index": "users",
    "_type": "users",
    "_id": "MgV2GG8BmEFrScbl3IE8",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "fullName": "Thomas John",
        "id": 6,
        "userName": "ThomesJ"            
    }
},
{
    "_index": "users",
    "_type": "users",
    "_id": "MgD2TG1BmEFrrfbs3RT9",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "fullName": "John well",
        "id": 7,
        "userName": "ThomesW"
    }
},
{
    "_index": "users",
    "_type": "users",
    "_id": "QwR58DTBmEFrScbl8op4",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "fullName": "Max smith",
        "id": 1,
        "userName": "MaxS"
    }
}

如果搜索 情况1 'Ma' 那么我需要 3 个文件

案例 2 'Max' 那么我需要 2 个文档

案例 3 'Max s' 然后我需要 1 个文件 (Max smith) 'Max p' 然后我需要 1 个文件（Max Payne）

案例 4 'John' 那么我需要 2 个文件

我试试这个，如果完整的字符串匹配，则找到数据，否则找不到数据。

"bool" : {
    "should": {
        "query_string": {
        "query": '*'+keyword+'*', // "query": keyword+'*',
        "fields": [ "fullName", "userName" ]
        },
    },
}

另外，我尝试了这个但不起作用

"term": {
    "fullName": {
    "value": keyword
  }
}

我在 NodeJs 客户端中使用 Elasticsearch 6.3

Answer 1

您需要根据您的不同场景尝试此查询并使用通配符，您将获得所需的结果

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "fullName": {
        "value": "keyword"
      }
    }
  }
}

例如案例1：“value”：“*ma*” 案例2：“value”：“max”等。

希望这有帮助。

Answer 2

Elasticsearch 的工作方式与您在这里所期望的完全不同。使用您使用的默认分析器，索引字段中的每个单词都会成为可搜索的标记。

可以使用 通配符 查询 (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html) 按令牌的一部分进行搜索。但是，强烈建议不要盲目地使用通配符查询，因为它们不能很好地随着索引的增长而扩展。

如果绝对需要像您描述的那样按令牌的一部分进行搜索，您应该查看 n-gram 令牌过滤器 (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-ngram-tokenfilter.html)。 这将产生像 [m,a,x,ma,ax] 这样的标记，可以让您搜索“ma”。 下面是一个 ngram-filter 的实现示例：

PUT so_example
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ngram-example": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "ngram"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "users": {
      "properties": {
        "userName": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ngram-example"
        },
        "fullName": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ngram-example"
        }
      }
    }
  }
}

这将允许执行您的搜索，例如：

GET so_example/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Max Pa",
      "type": "phrase",
      "fields": [
        "fullName"
      ]
    }
  }
}

对于您的“Max P”示例，您需要记住您正在搜索 2 个标记，因为它们在技术上是 2 个单词。要搜索需要按给定顺序排列的标记，您需要 phrase_match 查询 (https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query-phrase.html)。否则搜索词 P 不需要在搜索字段中跟随 Max。

Answer 3

使用一个名为“search_name”的新属性来存储用户名和全名。 'copy_to' 将有助于实现这一目标。

如下所示更改索引 -

PUT user_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "analysis": {
      "filter": {
        "edge_filter": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 50
        }
      },
      "analyzer": {
        "lowercase": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "keyword",
          "filter": [
            "trim",
            "lowercase"
          ]
        },
        "userName_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",

            "edge_filter"
          ]
        },
        "fullName_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",

            "edge_filter"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "userName": {
        "type": "text",
        "analyzer": "userName_analyzer",
        "search_analyzer": "standard",
        "copy_to": "search_name"
      },
      "fullName": {
        "type": "text",
        "analyzer": "fullName_analyzer",
        "search_analyzer": "standard",
        "copy_to": "search_name"
      },
      "search_name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "fullName_analyzer",
        "search_analyzer": "standard"
      }
    }
  }
}

现在使用如下搜索查询 -

GET user_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "search_name":{
              "query": "max p",
              "operator" : "and"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

请根据给定的要求更改查询值。 希望这会有所帮助。