堆上的二维数组，哪个版本更快？答案

【问题标题】：2-dimensional array on heap, which version is faster?堆上的二维数组，哪个版本更快？
【发布时间】：2014-01-03 02:02:04
【问题描述】：

double **array = new double* [X];
for (int i=0; i<X; i++)
    array[i] = new double [Y];

array[x][y] = n;

或

double *array = new double [X*Y];

array[x*Y+y] = n;

第二个版本的创建速度更快，但第一个版本的访问速度更快（例如使用卷积的图像处理），不是吗？还是这一切都可以忽略不计？

【问题讨论】：

使用代表性数据运行它们，对它们进行计时并查看。您无法通过读取代码来可靠地预测性能，有太多因素在起作用，例如编译器、编译器的配置方式、缓存效果等。
*(array+(x*Y+y)) 或 *(*(array+x)+y) 不可预测？ 2 次求和 + 1 次乘法 + 1 次解引用与 2 次递减 + 2 次求和...
不，不是！你问它是否可以忽略不计 - 如果我不同意在不运行代码的情况下计算相对性能，那么我不能更不同意尝试量化这种差异。

【解决方案1】：

理论上第二个版本应该更快，因为整个数组是连续分配的，所以它比第一个对缓存更友好。

但在实践中，对其进行分析，看看会发生什么。这类性能问题在很大程度上取决于您的架构、操作系统等。

我在这里的建议（除了分析之外）是：考虑使用已经过分析、测试的标准容器（在这种情况下为 A std::vector<std::vector<T>>），并且还可以让你的生活更轻松，让你远离原始 -指针和手动内存管理。

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，我有：1000x1000 图像，在双数组上执行传统的傅立叶变换：Windows 7 Pro 64 位，VC++ 2010 Express -> 完全相同（2 分 11 分钟）！

【讨论】：