使用 DataFrame 将 IP 地址转换为十进制时 split() 出错答案

【问题标题】：Error with split() when converting IP address to decimal using DataFrame使用 DataFrame 将 IP 地址转换为十进制时 split() 出错
【发布时间】：2017-12-13 19:22:27
【问题描述】：

IP地址转十进制时：

def ip2Int(ip):
    o = map(int, ip.split('.'))
    res = (16777216 * o[0]) + (65536 * o[1]) + (256 * o[2]) + o[3]
    return res

intIP=[]
for row in data2:
    intIP.append(ip2Int(data2[row].astype(str)))
    print intIP[row]

print intIP

我收到了这个错误：

“系列”对象没有属性“拆分”

怎么了？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe ip-address

【解决方案1】：

将str.split 用于Dataframe，然后通过astype 将所有列转换为int。最后调用函数：

data2 = pd.Series(['85.237.234.182','95.237.234.187','85.237.134.187','85.207.234.187'])
print (data2)
0    85.237.234.182
1    95.237.234.187
2    85.237.134.187
3    85.207.234.187
dtype: object

def ip2Int(ip):
    o = ip.str.split('.', expand=True).astype(int)
    res = (16777216 * o[0]) + (65536 * o[1]) + (256 * o[2]) + o[3]
    return res

s = ip2Int(data2)
print (s)
0    1441655478
1    1609427643
2    1441629883
3    1439689403
dtype: int32

intIP = ip2Int(data2).tolist()
print (intIP)
[1441655478, 1609427643, 1441629883, 1439689403]

如果需要返回strings 添加转换到str:

def ip2Int(ip):
    o = ip.str.split('.', expand=True).astype(int)
    res = (16777216 * o[0]) + (65536 * o[1]) + (256 * o[2]) + o[3]
    return res.astype(str)

s = ip2Int(data2)
print (s)
0    1441655478
1    1609427643
2    1441629883
3    1439689403
dtype: object

intIP = ip2Int(data2).tolist()
print (intIP)
['1441655478', '1609427643', '1441629883', '1439689403']

如果data2 是DataFrame 并且需要新列：

def ip2Int(ip):
    o = ip.str.split('.', expand=True).astype(int)
    res = (16777216 * o[0]) + (65536 * o[1]) + (256 * o[2]) + o[3]
    return res

data2['intIP'] = ip2Int(data2['col'])
print (data2)
              col       intIP
0  85.237.234.182  1441655478
1  95.237.234.187  1609427643
2  85.237.134.187  1441629883
3  85.207.234.187  1439689403

【讨论】：

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