如何在 python 块中访问不同环境中的 R 变量

【问题标题】：how to access R variables in a different environment in a python chunk如何在 python 块中访问不同环境中的 R 变量
【发布时间】：2020-09-28 23:28:52
【问题描述】：

我想将不在 R 全局环境中的变量传递给 python 块（使用 reticulate）。这是一个例子：

library(reticulate)

newEnv <- new.env()
newEnv$x <- 9

z <- 3

print(r.newEnv$x)

这会产生错误。请注意，我也尝试过print(r.newEnv[['x']])。此外，print(r.z) 给出了3.0，正如预期的那样。最后，我玩弄了诸如eval() 之类的东西，并构造了要传递给 Python 的字符串，到目前为止还没有骰子。

【问题讨论】：

标签： python r environment-variables reticulate

【解决方案1】：

如果您先将第二个 Env 复制到列表中，则可以：

```{r}
library(reticulate)

newEnv <- new.env()
newEnv$x <- 9
newEnv$df <- data.frame(1:10,1:10)

newEnvCopyDummy <- as.list(newEnv)

z <- 3
```

然后是你的

```{python}
print(r.newEnvCopyDummy)
```

{'x': 9.0, 'df':    X1.10  X1.10.1
0      1        1
1      2        2
2      3        3
3      4        4
4      5        5
5      6        6
6      7        7
7      8        8
8      9        9
9     10       10}

但不可否认，这并不是你想要的。

【讨论】：

感谢您的全面回答！如果我将特定于环境的对象复制到 R 全局环境中，这一切都很好，所以我总是可以继续这样做（但是，当然，这首先违背了拥有其他环境的目的）。跨度>