自动计算百分比并存储到变量中答案

【问题标题】：Automatically calculating percentage and store into variables自动计算百分比并存储到变量中
【发布时间】：2020-10-08 10:14:39
【问题描述】：

我目前正在进行人口统计项目。我有来自 3 个不同国家的数据及其每个月的出生统计数据。

我的问题：我想计算每个月出生的人的百分比并为每个国家绘制它。（x = 月，y = 出生百分比）因此，我想先计算百分比。我想在所有月份的迭代中执行此操作，以改进我的代码。到目前为止：

EU = df2["European Union - 28 countries (2013-2020)"]
CZE = df2["Czechia"]
GER = df2["Germany including former GDR"]

EU_1 = EU[1] / EU[0] *100
EU_2 = EU[2] / EU[0] *100
etc.

每个月和 3 个国家/地区。

如何通过更改 Country [i] 自动计算所有值并分别存储每个值（函数、for 循环？）

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python function for-loop variables automatic-storage

【解决方案1】：

你可以这样做：

EU = df2["European Union - 28 countries (2013-2020)"]
monthly_percentages = [num_born / EU[0] * 100 for num_born in EU[1:]]

假设 EU 的第一个元素是当年的总出生人数，其余的是每月的出生人数。如果您想自动计算所有国家/地区，您可以遍历每个国家/地区并计算每个月的出生百分比，然后将其存储在某个地方。它看起来像：

country_birth_percentages = []

for country in countries:
    country_birth_percentages.append([num_born / country[0] * 100 for num_born in country[1:]])

【讨论】：