c#栈队列组合答案

【问题标题】：c# stack queue combinationc#栈队列组合
【发布时间】：2010-12-20 09:06:23
【问题描述】：

在 C# 中是否有一些已经定义的通用容器可以同时用作堆栈和队列？我只想能够将元素附加到队列的末尾或队列的前面

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

LinkedList<int> list = new LinkedList<int>();

list.AddFirst(1);
list.AddLast(2);
list.AddFirst(0);

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我的不可变双端队列的实现：

http://blogs.msdn.com/ericlippert/archive/2008/02/12/immutability-in-c-part-eleven-a-working-double-ended-queue.aspx

注意这是一个不可变双端队列。通常你可能认为队列是你改变的东西：

queue.Enqueue(10);

不可变队列始终保持不变；当您添加一个新元素时，它会返回一个全新的队列，因此您可以将其用作：

queue = queue.Enqueue(10);

如果您不再关心旧值。

【讨论】：

恕我直言，这似乎无法回答他的问题。
该链接有一个类，它定义了 OP 正在寻找什么。这个答案中给出的例子并没有真正表明这一点。
StriplingWarrior，我不知道你在说什么。海报要求一个现有的通用容器，其作用类似于堆栈或队列。这样的容器称为“双端队列”，我提供了一个指向源代码的链接以实现此类容器。问题的哪一部分没有得到回答？
DeQueue 在这里是正确的名称，LinkedList 是 DeQueue 的一种可能实现。

【解决方案3】：

您想要的是 linked list - BCL 中有一个 - 具有 AddFirst 和 AddLast 方法

【讨论】：

【解决方案4】：

这里有一个类可以帮助人们轻松实现这一点：

public class StackQueue<T>
{
    private LinkedList<T> linkedList = new LinkedList<T>();

    public void Push(T obj)
    {
        this.linkedList.AddFirst(obj);
    }

    public void Enqueue(T obj)
    {
        this.linkedList.AddFirst(obj);
    }

    public T Pop()
    {
        var obj = this.linkedList.First.Value;
        this.linkedList.RemoveFirst();
        return obj;
    }

    public T Dequeue()
    {
        var obj = this.linkedList.Last.Value;
        this.linkedList.RemoveLast();
        return obj;
    }

    public T PeekStack()
    {
        return this.linkedList.First.Value;
    }

    public T PeekQueue()
    {
        return this.linkedList.Last.Value;
    }

    public int Count
    {
        get
        {
            return this.linkedList.Count;
        }
    }
}

【讨论】：

不应该Enqueue(T obj)方法调用AddLast而不是AddFirst？
@YehorHromadskyi 它被实现为在链表的前面入队并在后面出队。我没有发现任何错误，但如果我遗漏了什么，请告诉我。
你是对的，我的错，很抱歉造成混乱。
@YehorHromadskyi 没问题！

【解决方案5】：

好老的List<T> 会做到的。

Add() 入队，Insert(0,T) 推送，Remove(0) 弹出/出队。

【讨论】：

插入和删除都是 O(n) 操作。一个链表将是 O(1)
酷 - 我的第一次投反对票。感谢您指出 O(n)。但是要挑剔，不是只有 O(n) 插入到 List 的前面而不是插入到末尾（因为它是基于数组的）吗？
这取决于您所指的费用。您是在谈论摊销成本，还是最坏的单一案例成本？将 n 项插入双时满列表末尾的摊销成本为 O(1)。将一个项目插入一个包含 n 个项目的 double-when-full 列表的最坏情况成本是 O(n)。