Python 的 sys 模块 provides a function setrecursionlimit 可让您更改 Python 的最大递归限制。文档说：
可能的最高限制取决于平台。
我的问题是：在 CPython 下，各种平台的最高限制是多少？我想知道 Linux、Mac 和 Windows 的值。
更新：我们可以避免“你做错了”的回答吗？我知道尝试进行非常深的递归通常是一个坏主意。我已经考虑了我的具体情况的利弊，并决定我要这样做。
【问题讨论】：
resource.setrlimit 操作值：stackoverflow.com/questions/5061582/…
在 Windows 上（至少），sys.setrecursionlimit 并不是全部。硬限制是基于每个线程的，一旦达到特定限制，您需要调用threading.stack_size 并创建一个新线程。 （我认为是 1MB，但不确定）我使用这种方法将其增加到 64MB 堆栈。
import sys
import threading
threading.stack_size(67108864) # 64MB stack
sys.setrecursionlimit(2 ** 20) # something real big
# you actually hit the 64MB limit first
# going by other answers, could just use 2**32-1
# only new threads get the redefined stack size
thread = threading.Thread(target=main)
thread.start()
我还没有尝试查看threading.stack_size 可能存在的限制，但请随意尝试...这就是您需要查看的地方。
总之，sys.setrecursionlimit 只是解释器本身强制执行的限制。 threading.stack_size 允许您操纵操作系统施加的实际限制。如果你先达到后一个限制，Python 将完全崩溃。
【讨论】：
您不应该在 CPython 中过度使用递归调用。它没有尾部优化，函数调用占用大量内存和处理时间。这些限制可能不适用于其他实现，它不在蓝图中。
在 CPython 中，递归适用于遍历数据结构（对于每个人来说，1000 的限制应该足够了），但不适用于算法。例如，如果我要实现与图形相关的算法并达到递归限制，我要么实现自己的堆栈并使用迭代，要么在手动提高限制之前寻找用 C/C++/其他方式实现的库。
【讨论】：
=P