在 python 中保存绘图只会创建一个空的 pdf 文档答案

【问题标题】：Saving a plot in python creates only an empty pdf document在 python 中保存绘图只会创建一个空的 pdf 文档
【发布时间】：2014-08-16 19:28:06
【问题描述】：

我正在使用matplotlib官方页面http://matplotlib.org/examples/api/barchart_demo.html中存在的示例代码

#!/usr/bin/env python
# a bar plot with errorbars
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)

ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)

womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)

# add some
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

此图显示完全正确。但是，如果我想保存它，在代码底部使用以下命令，它不会保存绘图。

plt.savefig("result.pdf")

是不是我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pdf matplotlib charts pdf-generation

【解决方案1】：

将plt.savefig("result.pdf") 行移到plt.show() 之前应该会将绘图正确地保存为pdf 文件。

您可能正在使用交互式后端。在plt.show() 之后，会弹出一个包含绘图的窗口。如果您随后关闭窗口，情节就消失了（类似于plt.close() 调用）。因此，如果您在关闭绘图窗口后这样做，plt.savefig() 将无法保存任何内容。

【讨论】：

哦！！！确实是的！非常感谢CT！但是对我来说很奇怪，为什么显示图表和保存图表的顺序很重要？我的意思是，它们应该是两个独立的动作......
不客气。 plt.show() 是一个阻塞函数，如果 savefig() 在它之后，则在窗口关闭之前不会执行。但是，你看，一旦窗口关闭，情节就消失了，没有任何东西可以保存。

【解决方案2】：

感谢您的澄清，它也对我有用。我正在绘制一个实时数据，所以我必须将它包含在循环中，然后它就可以工作了。

定义动画（i）：全局参数1 路径 = 'C:/Python36/Somendra/' + arg1 +'.csv' 名称 = arg1 + '.csv' 拉数据=打开（路径，“r”） dataArray = csv.reader(pullData, delimiter=',') xar = [] 亚尔 = [] 对于 dataArray 中的行： xar.append(行[0]) yar.append(行[1]) #ax1.clear() 标签 =[z 范围内的 z(len(xar))] ax1.plot（标签，yar） #ax1.plot(xar,yar) ax1.set_xticks（标签） ax1.set_xticklabels(xar, rotation='vertical', fontsize=10) plt.savefig('fig11.png')

如果 name =="main"： arg1 = str(sys.argv[1])

style.use('fivethirtyeight')
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
time.sleep(1)
plt.grid(True)
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
#plt.savefig('fig11.png')
plt.show()

【讨论】：