使用 imshow 时 Matplotlib PDF 输出不尊重 zorder

Question

我在 matplotlib 中使用imshow 绘制多个图像，以及使用zorder 关键字在它们之间绘制一些矢量数据。

小例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = np.arange(100).reshape((10,10))
plt.imshow(img, extent = [0.25, 0.75, 0.25, 0.75], zorder = 10)
plt.imshow(img, extent = [0.1, 0.9, 0.1, 0.9], zorder = 1)
plt.plot([0, 1], [0, 1], color = 'black', zorder = 5)
plt.axis([0, 1, 0, 1])

plt.savefig('img.png')

导出为 PNG 时，输出与预期一致。但是，当保存为 PDF（或 EPS、SVG、...）时，不考虑 zorder（线条绘制在两个图像上）。导出时，这两个图像似乎合并为一个图像。通过使用pcolormesh 而不是imshow 将图像保存为矢量而不是光栅可以工作，但是在绘制大图像时生成的 PDF 会很大。有没有办法使用imshow 进行这项工作？

Answer 1

这听起来你应该提出一个错误报告here - 我确实发现了一个类似的问题here 但你的问题看起来足够不同，值得单独开一张票。

您可以做的是手动将对角线分成两部分，而不是依靠 z 顺序为您隐藏它。 比如：

plt.plot([0, 0.25], [0, 0.25], color = 'black', zorder = 5)
plt.plot([0.75, 1], [0.75, 1], color = 'black', zorder = 5)

更换您的：

plt.plot([0, 1], [0, 1], color = 'black', zorder = 5)

更新：

鉴于您的真实世界情节可能比直线复杂得多，您可能会采用顶层，您的情节并找到两者拦截删除的掩码/边界，（自动），您的部分需要隐藏的行。

另一种选择是将所有图层生成为单独的图像，然后使用 PIL 将它们分层，但由于 PNG 输出工作正常，您最好输出为 PNG，然后转换为 PDF 或嵌入为 PDF解决方法。