使用两个队列实现堆栈

Question

之前there 提出了类似的问题，但这里的问题是相反的，使用两个队列作为堆栈。问题...

给定两个具有标准操作的队列（enqueue、dequeue、isempty、size），使用其标准操作（pop、push、isempty、@987654338）实现一个堆栈@)。

解决方案应该有两个版本。

• 版本A：推送项目时堆栈应该是有效的；和
• 版本 B：堆栈在弹出项目时应该是有效的。

比起任何特定的语言实现，我对算法更感兴趣。但是，我欢迎使用我熟悉的语言表达的解决方案 (java,c#,python,vb,javascript,php)。

Answer 1

一种易于理解和实施的不同方法可能是：

1. 添加操作 --> 始终在空队列中添加元素，并在添加该元素后将所有其他元素从其他非空队列移动到此队列。
2. Pop 操作 --> 无论哪个队列不为空，对其执行删除/轮询并返回。
3. 顶部操作 --> 无论哪个队列不为空，对其执行 peek 并返回。
4. 打印 --> 无论哪个队列不为空，打印它。

Answer 2

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class ImplementationOfStackUsingTwoQueue {

    private static Deque<Integer> inboxQueue = new LinkedList<>();
    private static Queue<Integer> outboxQueue = new LinkedList<>();
    
    public void pushInStack(Integer val){
        inboxQueue.add(val);
    }
    
    public void popFromStack(){
        
        if(outboxQueue.isEmpty()){
            while(!inboxQueue.isEmpty()){
                outboxQueue.add(inboxQueue.pollLast());
            }
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        
        ImplementationOfStackUsingTwoQueue obj = new ImplementationOfStackUsingTwoQueue();
        
        obj.pushInStack(1);
        obj.pushInStack(2);
        obj.pushInStack(3);
        obj.pushInStack(4);
        obj.pushInStack(5);
        System.out.println("After pushing the values in Queue" + inboxQueue);
        
        obj.popFromStack();
        System.out.println("After popping the values from Queue" + outboxQueue);    
    }
}

Answer 3

template <typename T>
class stackfmtoq {
    queue<T> q1;
    queue<T> q2;
public:
    void push(T data) {
        while (!q2.empty()) {
            q1.push(q2.front());
            q2.pop();
        }
        q2.push(data);
        while (!q1.empty()) {
            q2.push(q1.front());
            q1.pop();
        }
    }
    T pop() {
        if (q2.empty()) {
            cout << "Stack is Empty\n";
            return NULL;
        }
        T ret = q2.front();
        q2.pop();
        return ret;
    }
    T top() {
        if (q2.empty()) return NULL;
        return q2.front();
    }
};

Answer 4

C#中的高效解决方案

public class MyStack {
    private Queue<int> q1 = new Queue<int>();
    private Queue<int> q2 = new Queue<int>();
    private int count = 0;

    /**
     * Initialize your data structure here.
     */
    public MyStack() {
    }

    /**
     * Push element x onto stack.
     */
    public void Push(int x) {
        count++;
        q1.Enqueue(x);
        while (q2.Count > 0) {
            q1.Enqueue(q2.Peek());
            q2.Dequeue();
        }
        var temp = q1;
        q1 = q2;
        q2 = temp;
    }

    /**
     * Removes the element on top of the stack and returns that element.
     */
    public int Pop() {
        count--;
        return q2.Dequeue();
    }

    /**
     * Get the top element.
     */
    public int Top() {
        return q2.Peek();
    }

    /**
     * Returns whether the stack is empty.
     */
    public bool Empty() {
        if (count > 0) return false;
        return true;
    }
}

Answer 5

下面是一个非常简单的Java解决方案，它支持高效的推送操作。

算法 -

1. 声明两个队列 q1 和 q2。

2. 推送操作 - 将元素加入队列 q1。

3. Pop 操作 - 确保队列 q2 不为空。如果是空的， 然后将除最后一个元素之外的所有元素从 q1 中出列，并且 将其一一排入q2。从 q1 中取出最后一个元素，然后 将其存储为弹出元素。交换队列 q1 和 q2。返回 存储的弹出元素。

4. Peek 操作 - 确保队列 q2 不为空。如果是空的， 然后将除最后一个元素之外的所有元素从 q1 中出列，并且 将其一一排入q2。从 q1 中取出最后一个元素，然后 将其存储为偷看的元素。将其排回队列 q2 并交换 队列 q1 和 q2。返回存储的 peeked 元素。

以下是上述算法的代码-

class MyStack {

    java.util.Queue<Integer> q1;
    java.util.Queue<Integer> q2;
    int SIZE = 0;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        q1 = new LinkedList<Integer>();
        q2 = new LinkedList<Integer>();

    }

    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        q1.add(x);
        SIZE ++;

    }

    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        ensureQ2IsNotEmpty();
        int poppedEle = q1.remove();
        SIZE--;
        swapQueues();
        return poppedEle;
    }

    /** Get the top element. */
    public int top() {
        ensureQ2IsNotEmpty();
        int peekedEle = q1.remove();
        q2.add(peekedEle);
        swapQueues();
        return peekedEle;
    }

    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return q1.isEmpty() && q2.isEmpty();

    }

    /** move all elements from q1 to q2 except last element */
    public void ensureQ2IsNotEmpty() {
        for(int i=0; i<SIZE-1; i++) {
            q2.add(q1.remove());
        }
    }

    /** Swap queues q1 and q2 */
    public void swapQueues() {
        Queue<Integer> temp = q1;
        q1 = q2;
        q2 = temp;
    }
}

Answer 6

这是一个非常简单的解决方案，它使用一个队列并提供像堆栈这样的功能。

public class CustomStack<T>
{
    Queue<T> que = new Queue<T>();

    public void push(T t) // STACK = LIFO / QUEUE = FIFO
    {

        if( que.Count == 0)
        {
            que.Enqueue(t);
        }
        else
        {
            que.Enqueue(t);
            for (int i = 0; i < que.Count-1; i++)
            {
                var data = que.Dequeue();

                que.Enqueue(data);
            }
        }

    }

    public void pop()
    {

        Console.WriteLine("\nStack Implementation:");
        foreach (var item in que)
        {
            Console.Write("\n" + item.ToString() + "\t");
        }

        var data = que.Dequeue();
        Console.Write("\n Dequeing :" + data);
    }

    public void top()
    {

        Console.Write("\n Top :" + que.Peek());
    }


}

所以在上面名为“CustomStack”的类中，我所做的只是检查队列是否为空，如果为空，则插入一个，然后从病房插入，然后删除插入。按照这个逻辑，先到先得。 示例：在队列中我插入了 1，现在尝试插入 2。第二次删除 1 并再次插入，因此它变成了相反的顺序。

谢谢。

Answer 7

版本A（高效推送）：

• 推送：
  • 在 queue1 中排队
• 弹出：
  • 当 queue1 的大小大于 1 时，将队列 1 中的出列项通过管道传输到 queue2 中
  • 出队并返回queue1的最后一项，然后切换queue1和queue2的名称

版本 B（高效弹出）：

• 推送：
  • 在 queue2 中排队
  • 将queue1的所有项入队queue2，然后切换queue1和queue2的名称
• 弹出：
  • 从 queue1 出队

Answer 8

这是完整的 c# 工作代码：

已经用单队列实现了，

推：

1. add new element.
2. Remove elements from Queue (totalsize-1) times and add back to the Queue

弹出：

normal remove





 using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;

    namespace StackImplimentationUsingQueue
    {
        class Program
        {
            public class Node
            {
                public int data;
                public Node link;
            }
            public class Queue
            {
                public Node rear;
                public Node front;
                public int size = 0;
                public void EnQueue(int data)
                {
                    Node n = new Node();
                    n.data = data;
                    n.link = null;
                    if (rear == null)
                        front = rear = n;
                    else
                    {
                        rear.link = n;
                        rear = n;
                    }
                    size++;
                    Display();
                }
                public Node DeQueue()
                {
                    Node temp = new Node();
                    if (front == null)
                        Console.WriteLine("Empty");
                    else
                    {
                        temp = front;
                        front = front.link;
                        size--;
                    }
                    Display();
                    return temp;
                }
                public void Display()
                {
                    if (size == 0)
                        Console.WriteLine("Empty");
                    else
                    {
                        Console.Clear();
                        Node n = front;
                        while (n != null)
                        {
                            Console.WriteLine(n.data);
                            n = n.link;
                        }
                    }
                }
            }
            public class Stack
            {
                public Queue q;
                public int size = 0;
                public Node top;
                public Stack()
                {
                    q = new Queue();
                }
                public void Push(int data)
                {
                    Node n = new Node();
                    n.data = data;
                    q.EnQueue(data);
                    size++;
                    int counter = size;
                    while (counter > 1)
                    {
                        q.EnQueue(q.DeQueue().data);
                        counter--;
                    }
                }
                public void Pop()
                {
                    q.DeQueue();
                    size--;
                }
            }
            static void Main(string[] args)
            {
                Stack s= new Stack();
                for (int i = 1; i <= 3; i++)
                    s.Push(i);
                for (int i = 1; i < 3; i++)
                    s.Pop();
                Console.ReadKey();
            }
        }
    }

Answer 9

仅使用一个队列的 Python 代码

 class Queue(object):
    def __init__(self):
        self.items=[]
    def enqueue(self,item):
        self.items.insert(0,item)
    def dequeue(self):
        if(not self.isEmpty()):
            return  self.items.pop()
    def isEmpty(self):
        return  self.items==[]
    def size(self):
        return len(self.items)



class stack(object):
        def __init__(self):
            self.q1= Queue()


        def push(self, item):
            self.q1.enqueue(item) 


        def pop(self):
            c=self.q1.size()
            while(c>1):
                self.q1.enqueue(self.q1.dequeue())
                c-=1
            return self.q1.dequeue()



        def size(self):
            return self.q1.size() 


        def isempty(self):
            if self.size > 0:
               return True
            else:
               return False

Answer 10

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class MyStack {
    Queue<Integer> queue1 = new LinkedList<Integer>();
    Queue<Integer> queue2 = new LinkedList<Integer>();

    // Push element x onto stack.
    public void push(int x) {
        if(isEmpty()){
            queue1.offer(x);
        }else{
            if(queue1.size()>0){
                queue2.offer(x);
                int size = queue1.size();
                while(size>0){
                    queue2.offer(queue1.poll());
                    size--;
                }
            }else if(queue2.size()>0){
                queue1.offer(x);
                int size = queue2.size();
                while(size>0){
                    queue1.offer(queue2.poll());
                    size--;
                }
            }
        }
    }

    // Removes the element on top of the stack.
    public void pop() {
        if(queue1.size()>0){
            queue1.poll();
        }else if(queue2.size()>0){
            queue2.poll();
        }
    }

    // Get the top element. You can make it more perfect just example
    public int top() {
       if(queue1.size()>0){
            return queue1.peek();
        }else if(queue2.size()>0){
            return queue2.peek();
        }
        return 0;
    }

    // Return whether the stack is empty.
    public boolean isEmpty() {
        return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();
    }
}

Answer 11

Q1 = [10, 15, 20, 25, 30]
Q2 = []

exp:
{   
    dequeue n-1 element from Q1 and enqueue into Q2: Q2 == [10, 15, 20, 25]

    now Q1 dequeue gives "30" that inserted last and working as stack
}

swap Q1 and Q2 then GOTO exp

Answer 12

#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"

typedef struct {
    int *q;
    int size;
    int front;
    int rear;
} Queue;
typedef struct {
    Queue *q1;
    Queue *q2;
} Stack;

int queueIsEmpty(Queue *q) {
    if (q->front == -1 && q->rear == -1) {
        printf("\nQUEUE is EMPTY\n");
        return 1;
    }
    return 0;
}
int queueIsFull(Queue *q) {
    if (q->rear == q->size-1) {
        return 1;
    }
    return 0;
}
int queueTop(Queue *q) {
    if (queueIsEmpty(q)) {
        return -1;
    }
    return q->q[q->front];
}
int queuePop(Queue *q) {
    if (queueIsEmpty(q)) {
        return -1;
    }
    int item = q->q[q->front];
    if (q->front == q->rear) {
        q->front = q->rear = -1;
    }
    else {
        q->front++;
    }
    return item;
}
void queuePush(Queue *q, int val) {
    if (queueIsFull(q)) {
        printf("\nQUEUE is FULL\n");
        return;
    }
    if (queueIsEmpty(q)) {
        q->front++;
        q->rear++;
    } else {
        q->rear++;
    }
    q->q[q->rear] = val;
}
Queue *queueCreate(int maxSize) {
    Queue *q = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));
    q->front = q->rear = -1;
    q->size = maxSize;
    q->q = (int*)malloc(sizeof(int)*maxSize);
    return q;
}
/* Create a stack */
void stackCreate(Stack *stack, int maxSize) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    *s = (Stack*)malloc(sizeof(Stack));
    (*s)->q1 = queueCreate(maxSize);
    (*s)->q2 = queueCreate(maxSize);
}

/* Push element x onto stack */
void stackPush(Stack *stack, int element) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    queuePush((*s)->q2, element);
    while (!queueIsEmpty((*s)->q1)) {
        int item = queuePop((*s)->q1);
        queuePush((*s)->q2, item);
    }
    Queue *tmp = (*s)->q1;
    (*s)->q1 = (*s)->q2;
    (*s)->q2 = tmp;
}

/* Removes the element on top of the stack */
void stackPop(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    queuePop((*s)->q1);
}

/* Get the top element */
int stackTop(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    if (!queueIsEmpty((*s)->q1)) {
      return queueTop((*s)->q1);
    }
    return -1;
}

/* Return whether the stack is empty */
bool stackEmpty(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    if (queueIsEmpty((*s)->q1)) {
        return true;
    }
    return false;
}

/* Destroy the stack */
void stackDestroy(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    free((*s)->q1);
    free((*s)->q2);
    free((*s));
}

int main()
{
  Stack *s = NULL;
  stackCreate((Stack*)&s, 10);
  stackPush((Stack*)&s, 44);
  //stackPop((Stack*)&s);
  printf("\n%d", stackTop((Stack*)&s));
  stackDestroy((Stack*)&s);
  return 0;
}

Answer 13

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;


public class StackQueue {

    static Queue<Integer> Q1 = new LinkedList<Integer>();
    static Queue<Integer> Q2 = new LinkedList<Integer>();
    public static void main(String args[]) {



        push(24);
        push(34);
        push(4);
        push(10);
        push(1);
        push(43);
        push(21);
        System.out.println("Popped element is  "+pop());
        System.out.println("Popped element is  "+pop());
        System.out.println("Popped element is  "+pop());


    }

    public static void push(int data) {

        Q1.add(data);

    }

    public static int pop() {

        if(Q1.isEmpty()) {
        System.out.println("Cannot pop elements ,  Stack is Empty !!"); 
        return -1;
        }
        else
        {
        while(Q1.size() > 1) {
            Q2.add(Q1.remove());
        }
        int element = Q1.remove();
        Queue<Integer> temp = new LinkedList<Integer>();
        temp = Q1;
        Q1 = Q2;
        Q2 = temp;
        return element;
        }
    }
}

Answer 14

我们可以只使用一个队列来实现堆栈吗？我可以使用两个队列，但考虑单个队列会更有效。代码如下：

    public void Push(T val)
    {
        queLower.Enqueue(val);
    }

    public  T Pop()
    {

        if (queLower.Count == 0 )
        {
            Console.Write("Stack is empty!");
            return default(T);

         }
        if (queLower.Count > 0)
        {
            for (int i = 0; i < queLower.Count - 1;i++ )
            {
                queLower.Enqueue(queLower.Dequeue ());
           }
                    }

        return queLower.Dequeue();

    }

Answer 15

这是我的解决方案..

Concept_Behind:: push(struct Stack* S,int data)::此函数将 Q1 中的第一个元素入队并在 Q2 中休息 pop(struct Stack* S)::如果 Q2 不为空，则将所有 elem 转移到 Q1 并返回 Q2 中的最后一个 elem else（表示 Q2 为空）将所有元素转移到 Q2 并返回 Q1 中的最后一个元素

Efficiency_Behind:: push(struct Stack*S,int data)::O(1)//因为每个数据单个入队 pop(struct Stack* S)::O(n)//因为每次pop传输最差的n-1个数据。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct Queue{
    int front;
    int rear;
    int *arr;
    int size;
    };
struct Stack {
    struct Queue *Q1;
    struct Queue *Q2;
    };
struct Queue* Qconstructor(int capacity)
{
    struct Queue *Q=malloc(sizeof(struct Queue));
    Q->front=Q->rear=-1;
    Q->size=capacity;
    Q->arr=malloc(Q->size*sizeof(int));
    return Q;
    }
int isEmptyQueue(struct Queue *Q)
{
    return (Q->front==-1);
    }
int isFullQueue(struct Queue *Q)
{
    return ((Q->rear+1) % Q->size ==Q->front);
    }
void enqueue(struct Queue *Q,int data)
{
    if(isFullQueue(Q))
        {
            printf("Queue overflow\n");
            return;}
    Q->rear=Q->rear+1 % Q->size;
    Q->arr[Q->rear]=data;
    if(Q->front==-1)
        Q->front=Q->rear;
        }
int dequeue(struct Queue *Q)
{
    if(isEmptyQueue(Q)){
        printf("Queue underflow\n");
        return;
        }
    int data=Q->arr[Q->front];
    if(Q->front==Q->rear)
        Q->front=-1;
    else
    Q->front=Q->front+1 % Q->size;
    return data;
    }
///////////////////////*************main algo****************////////////////////////
struct Stack* Sconstructor(int capacity)
{
    struct Stack *S=malloc(sizeof(struct Stack));
    S->Q1=Qconstructor(capacity);
    S->Q2=Qconstructor(capacity);
    return S;
}
void push(struct Stack *S,int data)
{
    if(isEmptyQueue(S->Q1))
        enqueue(S->Q1,data);
    else
        enqueue(S->Q2,data);
    }
int pop(struct Stack *S)
{
    int i,tmp;
    if(!isEmptyQueue(S->Q2)){
        for(i=S->Q2->front;i<=S->Q2->rear;i++){
            tmp=dequeue(S->Q2);
            if(isEmptyQueue(S->Q2))
                return tmp;
            else
                enqueue(S->Q1,tmp);
                }
            }
    else{
        for(i=S->Q1->front;i<=S->Q1->rear;i++){
            tmp=dequeue(S->Q1);
            if(isEmptyQueue(S->Q1))
                return tmp;
            else
                enqueue(S->Q2,tmp);
                }
            }
        }
////////////////*************end of main algo my algo************
///////////////*************push() O(1);;;;pop() O(n);;;;*******/////
main()
{
    int size;
    printf("Enter the number of elements in the Stack(made of 2 queue's)::\n");
    scanf("%d",&size);
    struct Stack *S=Sconstructor(size);
    push(S,1);
    push(S,2);
    push(S,3);
    push(S,4);
    printf("%d\n",pop(S));
    push(S,5);
    printf("%d\n",pop(S));
    printf("%d\n",pop(S));
    printf("%d\n",pop(S));
    printf("%d\n",pop(S));
    }

Answer 16

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
queue<int>Q;
stack<int>Stk;
void PRINT(stack<int>ss , queue<int>qq) {
    while( ss.size() ) {
        cout << ss.top() << " " ;
        ss.pop();
    }
    puts("");
    while( qq.size() ) {
        cout << qq.front() << " " ;
        qq.pop();
    }
    puts("\n----------------------------------");
}
void POP() {
    queue<int>Tmp ;
    while( Q.size() > 1 ) {
        Tmp.push( Q.front()  );
        Q.pop();
    }
    cout << Q.front() << " " << Stk.top() << endl;
    Q.pop() , Stk.pop() ;
    Q = Tmp ;
}
void PUSH(int x ) {
    Q.push(x);
    Stk.push(x);
}
int main() {
    while( true ) {
        string typ ;
        cin >> typ ;
        if( typ == "push" ) {
            int x ;
            cin >> x;
            PUSH(x);
        } else POP();
        PRINT(Stk,Q);
    }
}

Answer 17

设 S1 和 S2 为用于实现队列的两个 Stack。

struct Stack 
{ struct Queue *Q1;
  struct Queue *Q2;
}

我们确保一个队列始终为空。

推送操作： 无论哪个队列不为空，将元素插入其中。

• 检查队列 Q1 是否为空。如果 Q1 为空，则将其中的元素入队。
• 否则将元素排队到 Q1。

Push (struct Stack *S, int data) { if(isEmptyQueue(S->Q1) EnQueue(S->Q2, data); else EnQueue(S->Q1, data); }

时间复杂度：O(1)

Pop 操作： 将 n-1 个元素转移到其他队列中并从队列中删除最后一个以执行 pop 操作。

• 如果队列 Q1 不为空，则将 n-1 个元素从 Q1 传输到 Q2，然后将 Q1 的最后一个元素出列并返回。
• 如果队列 Q2 不为空，则将 n-1 个元素从 Q2 传输到 Q1，然后将 Q2 的最后一个元素出列并返回。

`

int Pop(struct Stack *S){
int i, size;
if(IsEmptyQueue(S->Q2)) 
{
size=size(S->Q1);
i=0;
while(i<size-1)
{ EnQueue(S->Q2, Dequeue(S->Q1)) ;
  i++;
}
return DeQueue(S->Q1);  
}
else{
size=size(S->Q2);
while(i<size-1)
EnQueue(S->Q1, Dequeue(S->Q2)) ;
i++;
}
return DeQueue(S->Q2);
} }

时间复杂度：pop 操作的运行时间为 O(n)，因为每次调用 pop 时，我们都将所有元素从一个队列转移到其他队列。

Answer 18

这里是一些简单的伪代码，push是O(n)，pop/peek是O(1)：

Qpush = Qinstance()
Qpop = Qinstance()

def stack.push(item):
    Qpush.add(item)
    while Qpop.peek() != null: //transfer Qpop into Qpush
        Qpush.add(Qpop.remove()) 
    swap = Qpush
    Qpush = Qpop
    Qpop = swap

def stack.pop():
    return Qpop.remove()

def stack.peek():
    return Qpop.peek()

Answer 19

这是我在平均情况下适用于 O(1) 的解决方案。有两个队列：in 和 out。见伪代码如下：

PUSH(X) = in.enqueue(X)

POP: X =
  if (out.isEmpty and !in.isEmpty)
    DUMP(in, out)
  return out.dequeue

DUMP(A, B) =
  if (!A.isEmpty)
    x = A.dequeue()
    DUMP(A, B)
    B.enqueue(x)

Answer 20

import java.util.*;

/**
 *
 * @author Mahmood
 */
public class StackImplUsingQueues {

    Queue<Integer> q1 = new LinkedList<Integer>();
    Queue<Integer> q2 = new LinkedList<Integer>();

    public int pop() {
        if (q1.peek() == null) {
            System.out.println("The stack is empty, nothing to return");
            int i = 0;
            return i;
        } else {
            int pop = q1.remove();
            return pop;
        }
    }

    public void push(int data) {

        if (q1.peek() == null) {
            q1.add(data);
        } else {
            for (int i = q1.size(); i > 0; i--) {
                q2.add(q1.remove());
            }
            q1.add(data);
            for (int j = q2.size(); j > 0; j--) {
                q1.add(q2.remove());
            }

        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        StackImplUsingQueues s1 = new StackImplUsingQueues();
        //       Stack s1 = new Stack();
        s1.push(1);
        s1.push(2);
        s1.push(3);
        s1.push(4);
        s1.push(5);
        s1.push(6);
        s1.push(7);
        s1.push(8);
        s1.push(9);
        s1.push(10);
        // s1.push(6);
        System.out.println("1st = " + s1.pop());
        System.out.println("2nd = " + s1.pop());
        System.out.println("3rd = " + s1.pop());
        System.out.println("4th = " + s1.pop());
        System.out.println("5th = " + s1.pop());
        System.out.println("6th = " + s1.pop());
        System.out.println("7th = " + s1.pop());
        System.out.println("8th = " + s1.pop());
        System.out.println("9th = " + s1.pop());
        System.out.println("10th= " + s1.pop());
    }
}

Answer 21

这里还有一个解决方案：

对于推送： - 在队列 1 中添加第一个元素。 -当添加第二个元素等时， 首先将队列 2 中的元素排入队列，然后将队列 1 中的所有元素复制到队列 2。 -对于 POP，只需从插入最后一个元素的队列中取出元素。

所以，

public void push(int data){
if (queue1.isEmpty()){
    queue1.enqueue(data);
}  else {
queue2.enqueue(data);
while(!queue1.isEmpty())
Queue2.enqueue(queue1.dequeue());
//EXCHANGE THE NAMES OF QUEUE 1 and QUEUE2

} }

public int pop(){
int popItem=queue2.dequeue();
return popItem;
}'

有一个问题，我想不通，如何重命名队列？？？

Answer 22

我们可以用一个队列做到这一点：

推：

1. 将新元素加入队列。
2. 如果 n 是队列中的元素数，则删除和插入元素 n-1 次。

弹出：

1. 出队

.

push 1


front                     
+----+----+----+----+----+----+
| 1  |    |    |    |    |    |    insert 1
+----+----+----+----+----+----+


push2

front                     
+----+----+----+----+----+----+
| 1  | 2  |    |    |    |    |    insert 2
+----+----+----+----+----+----+

     front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    | 2  |  1 |    |    |    |    remove and insert 1
+----+----+----+----+----+----+




 insert 3


      front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    | 2  |  1 |  3 |    |    |    insert 3
+----+----+----+----+----+----+

           front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    |    |  1 |  3 |  2 |    |    remove and insert 2
+----+----+----+----+----+----+

                front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    |    |    |  3 |  2 |  1 |    remove and insert 1
+----+----+----+----+----+----+

示例实现：

int stack_pop (queue_data *q)
{
  return queue_remove (q);
}

void stack_push (queue_data *q, int val)
{
  int old_count = queue_get_element_count (q), i;

  queue_insert (q, val);
  for (i=0; i<old_count; i++)
  {
    queue_insert (q, queue_remove (q));
  }
}

Answer 23

queue<int> q1, q2;
int i = 0;

void push(int v) {
  if( q1.empty() && q2.empty() ) {
     q1.push(v);
     i = 0;
  }
  else {
     if( i == 0 ) {
        while( !q1.empty() ) q2.push(q1.pop());
        q1.push(v);
        i = 1-i;
     }
     else {
        while( !q2.empty() ) q1.push(q2.pop());
        q2.push(v);
        i = 1-i;
     }
  }
}

int pop() {
   if( q1.empty() && q2.empty() ) return -1;
   if( i == 1 ) {
      if( !q1.empty() )
           return q1.pop();
      else if( !q2.empty() )
           return q2.pop();
   }
   else {
      if( !q2.empty() )
           return q2.pop();
      else if( !q1.empty() )
           return q1.pop();
   }
}

Answer 24

如前所述，难道不是一个队列就可以解决问题吗？它可能不太实用，但有点圆滑。

push(x):
enqueue(x)
for(queueSize - 1)
   enqueue(dequeue())

pop(x):
dequeue()

Answer 25

这是我的答案——“流行音乐”效率低下。 似乎所有立即想到的算法都有 N 复杂度，其中 N 是列表的大小：无论您选择在“pop”上工作还是在“push”上工作

列表交换和第四次交换的算法可能更好， 因为不需要计算大小，尽管您仍然需要循环并与空进行比较。

你可以证明这个算法的编写速度不能比 N 快，方法是注意到关于队列中最后一个元素的信息只有通过知道队列的大小才能获得，并且你必须销毁数据才能到达该元素，因此第二个队列。

使这更快的唯一方法是首先不使用队列。

from data_structures import queue

class stack(object):
    def __init__(self):
        q1= queue 
        q2= queue #only contains one item at most. a temp var. (bad?)

    def push(self, item):
        q1.enque(item) #just stick it in the first queue.

    #Pop is inefficient
    def pop(self):
        #'spin' the queues until q1 is ready to pop the right value. 
        for N 0 to self.size-1
            q2.enqueue(q1.dequeue)
            q1.enqueue(q2.dequeue)
        return q1.dequeue()

    @property
    def size(self):
        return q1.size + q2.size

    @property
    def isempty(self):
        if self.size > 0:
           return True
        else
           return False

Answer 26

最简单的（也许是唯一的）方法是将新元素推入空队列，然后将另一个元素出队并入队到先前的空队列中。通过这种方式，最新的总是排在队列的前面。这将是版本 B，对于版本 A，您只需将元素出列到第二个队列中，最后一个队列除外。

第 0 步：

"Stack"
+---+---+---+---+---+
|   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
|   |   |   |   |   |  |   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+

第 1 步：

"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 1 |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
| 1 |   |   |   |   |  |   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+

第 2 步：

"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 2 | 1 |   |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
|   |   |   |   |   |  | 2 | 1 |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+

第 3 步：

"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 3 | 2 | 1 |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
| 3 | 2 | 1 |   |   |  |   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+