如何在 Python 3.6 中将 .eps 文件转换为 .png

Question

使用 Python turtle 我试图将画布保存为 png。我研究了它，找到了一种将其保存为不带任何模块的 eps 文件的方法，但我发现很难将 eps 文件转换为 png。

有没有办法在不下载其他模块的情况下将 eps 转换为 png？如果没有，有人可以告诉我更多关于 ImageMagick 的信息，因为我看过它，但我很困惑如何使用它？我也看到它被链接到 linux 并且它已经过时了？

如果不将 eps 转换为 png，是否有更简单的方法将画布另存为 png？

顺便说一句，我看过这个，但我不明白：/ How to convert a .eps file to a high quality 1024x1024 .jpg?

Answer 1

从您显示的链接中，有这个 Imagemagick 命令：

convert -density 300 image.eps -resize 1024x1024 image.jpg

大多数 EPS 文件都是矢量图像。它们没有以像素为单位的物理大小，因为它是带有描述如何绘制每个对象的命令的矢量绘图。它不是包含像素的光栅图像，也没有任何特定的像素尺寸集。

因此，对于矢量文件，您可以设置打印密度以告诉 Imagemagick（将其传递给 Ghostscript 进行光栅化工作）将矢量数据转换为光栅数据，然后将其保存为光栅格式的输出图像。标称密度为 72 dpi（有时为 92 或 96）。因此，如果您将 -density 288 与以下命令一起使用：

convert -density 288 image.eps image.png

这将导致图像在每个维度上都比你刚刚做的大 4 倍

convert image.eps image.png

默认 dpi 为 72 与

convert -density 72 image.eps image.png

注意 72*4=288。

现在您有一个大的高质量光栅 png，尤其是当 eps 文件是带有细线（如蓝图）的线条画时。

但是，如果它太大并且您想将其减小到其标称尺寸 1/4，您可以这样做（注意 1/4 = 25%）

convert -density 288 image.eps -resize 25% image.png

这个过程有时被称为超级采样，它会产生比仅仅做更好看的结果

convert image.eps image.png

在原始命令中，他们决定获取高质量的光栅图像并将大小调整为 1024x1024。

因此，在从 EPS 矢量图像生成高清光栅图像后，您可以调整为所需的任何大小。

您使用的密度越大，PNG 的质量就越高，但处理时间会更长。因此，您必须权衡时间与质量，并选择在合理的时间内产生足够好的质量的最小密度。

不知道Python Wand是否支持设置密度，或者是否支持读取PDF文件，这需要Ghostscript。但是您可以使用 Python Subprocess 模块来调用 Imagemagick 命令行。见https://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=4&t=32920

Answer 2

ImageMagick 的安全策略已更改，因此无法与 Ghostscript 交互，我一直遇到问题。 （for good reason... 但值得怀疑的是，它不允许您在本地覆盖默认策略，因此可以保护 Web 应用程序，而白名单使用仍然可以工作。）

对于其他猛烈抨击convert: not authorized 的人，以下是直接调用 Ghostscript 的方法：

gs -dSAFER -dEPSCrop -r300 -sDEVICE=jpeg -o image.png image.eps

• -dSAFER 将 Ghostscript 置于沙盒模式，以便您可以解释不受信任的 Postscript。 （它应该是默认的，但向后兼容。）
• -dEPSCrop 要求 Ghostscript 不要将其填充到可打印页面的大小。 (details)
• ImageMagick 的 -density 300 在调用 Ghostscript 时变为 -r300。 (details)
• -sDEVICE 是您设置输出格式的方式（其他选择请参见手册的Devices section。）
• -o 是 -dBATCH -dNOPAUSE -sOutputFile= (details) 的简写

然后您可以使用 ImageMagick 的 mogrify 命令调整其大小以适合精确的像素尺寸：

mogrify -resize 1024x1024 image.png

（mogrify 类似于 convert，但替换输入文件而不是写入新文件。）

更新：事后看来，我应该在发布第一个答案之前检查 Pillow 是否支持 EPS。

原生 Python 解决方案是使用 Pillow 对调用 Ghostscript 的支持（在这方面类似于 ImageMagick，但使用原生 Python API）。

但是，Pillow 的文档没有解释它们是如何得出以像素为单位的大小的，并且只采用一个可选的乘数 (scale) 作为默认大小，而不是绝对 DPI 值。

如果这不打扰您，并且您已经安装了 Pillow 和 Ghostscript，那么以下是不使用 ImageMagick 的方法：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image

TARGET_BOUNDS = (1024, 1024)

# Load the EPS at 10 times whatever size Pillow thinks it should be
# (Experimentaton suggests that scale=1 means 72 DPI but that would
#  make 600 DPI scale=8⅓ and Pillow requires an integer)
pic = Image.open('image.eps')
pic.load(scale=10)

# Ensure scaling can anti-alias by converting 1-bit or paletted images
if pic.mode in ('P', '1'):
    pic = pic.convert("RGB")

# Calculate the new size, preserving the aspect ratio
ratio = min(TARGET_BOUNDS[0] / pic.size[0],
            TARGET_BOUNDS[1] / pic.size[1])
new_size = (int(pic.size[0] * ratio), int(pic.size[1] * ratio))

# Resize to fit the target size
pic = pic.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)

# Save to PNG
pic.save("image.png")