我想知道python中列表和普通变量的内存位置[重复]答案

【问题标题】：I want to know the memory location for a list and normal variable in python [duplicate]我想知道python中列表和普通变量的内存位置[重复]
【发布时间】：2016-08-14 05:36:30
【问题描述】：

我将一个值存储在一个变量中，并将相同的值存储在另一个变量中，然后它为两个变量提供相同的 id。但是如果我将一个列表分配给一个变量，而将同一个列表分配给另一个变量，那么 ID 不同，为什么？

我的示例程序是：

>>> x=10
>>> y=10
>>> id(x)
21122368
>>> id(y)
21122368


>>> x=[1,2,3]
>>> y=[1,2,3]
>>> id(x)
35525896
>>> id(y)
35527736

【问题讨论】：

因为它是一个不同的列表，你在其中放置了相同的内容。
整数是不可变的，因此无论是否重用都没有区别。然而，列表是可变的，并且必须是单独的实例才能提供预期的行为。
它可能是数十个（字面意思）类似问题的重复。
我忘了提，而 Python 程序员可能需要知道 object 的内存位置（注意我没有写 variable )，因此在语言中包含 id()，它们通常不会。
如果是这种情况，您所说的不可变和 nutable 的行为会有所不同，字符串也是不可变的，但对于字符串，我分配的内存位置相同

标签： python

【解决方案1】：

这是由于最流行的 Python 实现中的优化所致。基本上，小整数不会被创建为完整的对象，而是您会收到对现有小整数的引用，并且每次都是同一个。

【讨论】：

【解决方案2】：

一些不可变对象被缓存在python中，例如一些数字和字符串。这意味着，当您编写 1 时，您将获得对堆上已存在的对象的引用。

列表没有被缓存（没有什么意义，因为它们是可变的），因此它们具有不同的身份，尽管它们可以在内容上相同。

也许稍微比较会有所帮助。每个看月亮的人都看到了同一个月亮（这将得到对1的引用）......因此你可以这么说

id(my_moon) == id(your_moon)

或者只是

my_moon is your_moon

由于月亮就是月亮，而1 是1，python 的一些实现出于性能原因决定缓存这个对象。

另一方面，可变对象是一个可怕的缓存候选对象。例如，每个拿一袋薯片的人，都拿了一袋薯片的不同实例，因此在某个时候可能是这样

my_chips == your_chips

因为他们有相同数量的筹码，但无论如何都不会

id(my_chips) == id(your_chips)

因为这意味着对象是共享的，并且当其他人吃下芯片（改变芯片包对象）时，芯片会从您的包中消失......这将是一个可怕的世界：）

【讨论】：

如果是这种情况，您所说的不可变和 nutable 的行为会有所不同，字符串也是不可变的，但对于字符串，我分配的内存位置相同
例子：>>> x="s" >>> y="s" >>> id(x) 21122368 >>> id(y) 21122368
我不明白你的评论。出于性能原因（这取决于实现），Python VM 缓存了一些不可变对象。有时会缓存字符串和整数，这就是您的情况。这就是为什么1 is 1 和's' is 's'。