Python在删除字典中的项目后回收内存答案

【问题标题】：Python reclaiming memory after deleting items in a dictionaryPython在删除字典中的项目后回收内存
【发布时间】：2011-04-25 12:59:10
【问题描述】：

我在 Python 中有一个相对较大的字典，并且希望不仅能够从中删除项目，而且实际上 reclaim 从我的程序中的这些删除中恢复内存。我遇到了一个问题，虽然我从字典中删除了项目，甚至手动运行了垃圾收集器，但 Python 似乎并没有释放内存本身。

一个简单的例子：

>>> tupdict = {}
# consumes around 2 GB of memory
>>> for i in xrange(12500000):
...   tupdict[i] = (i,i)
... 
# delete over half the entries, no drop in consumed memory
>>> for i in xrange(7500000):
...   del tupdict[i]
... 
>>> import gc
# manually garbage collect, still no drop in consumed memory after this
>>> gc.collect()
0
>>>

我想正在发生的事情是，虽然条目被删除并且垃圾收集器运行，但 Python 并没有继续调整字典的大小。我的问题是，有什么简单的方法可以解决这个问题，还是我可能需要更认真地重新考虑如何编写程序？

【问题讨论】：

你是如何测量内存消耗的？
没什么花哨的 - Ubuntu 中的系统监视器
在 Windows XP SP3 上的 Python 2.6.5 上运行 gc.collect() 似乎释放了大约 50% 的内存
@Nick T：Windows 将释放的进程内存释放回操作系统以供使用，Linux 不会，因此这是预期的行为。他们俩都在为自己的目的做“正确的事”。
相关：Python: garbage collection fails?How can I explicitly free memory in Python?

标签： python memory-management

【解决方案1】：

Python 是否将此内存返回给底层操作系统有很多因素，这可能是您试图判断内存是否被释放的方式。 CPython 有一个池分配器系统，它倾向于保留已释放的内存，以便可以有效地重用它（但从操作系统的角度来看，这些后续分配不会增加你的内存占用），这可能就是你的再看。

此外，在某些 unix 平台上，进程不会将释放的内存释放回操作系统，直到应用程序关闭（或发生其他一些重要事件）。即使您处于整个池已被释放的情况（因此 Python 可能决定释放它而不是为将来的对象保持打开状态），操作系统仍然不会释放此内存以供其他进程使用（但可用于在原始过程中进一步重新分配）。一般来说，这有利于减少内存碎片并且没有太多的缺点，因为未使用的进程内存将被分页到磁盘。 Windows 确实将进程内存释放回操作系统以供任何新分配使用（然后您可以在任务管理器中看到），因此在 Windows 上尝试此操作可能会出现给你不一样的结果。

最后，如何管理释放的进程内存是操作系统的职权范围，并且使用了各种方案（有利有弊），因此仅查看您选择的系统信息工具不一定会告诉您全部真相。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果从字典中删除项目，Python 不会重新调整字典大小，这是对的。这与 OS 内存管理和垃圾收集无关，它是 Python 的 dict 数据结构的实现细节。

一种解决方法是通过复制旧字典来创建新字典。查看这个精彩的视频了解更多信息：http://pyvideo.org/video/276/the-mighty-dictionary-55（大约 26:30 有答案）。

【讨论】：