【问题标题】:Two ways of currying in Scala; what's the use-case for each?Scala 中的两种柯里化方式;每个的用例是什么?
【发布时间】:2011-06-22 08:24:06
【问题描述】:

我正在我维护的 Scala 样式指南中围绕 Multiple Parameter Lists 进行讨论。我开始意识到currying 有两种方式,我想知道用例是什么:

def add(a:Int)(b:Int) = {a + b}
// Works
add(5)(6)
// Doesn't compile
val f = add(5)
// Works
val f = add(5)_
f(10) // yields 15

def add2(a:Int) = { b:Int => a + b }
// Works
add2(5)(6)
// Also works
val f = add2(5)
f(10) // Yields 15
// Doesn't compile
val f = add2(5)_

样式指南错误地暗示它们是相同的,而它们显然不是。该指南试图说明创建的柯里化函数,虽然第二种形式不是“按书本”柯里化,但它仍然与第一种形式非常相似(尽管可以说更容易使用,因为你不需要_)

在使用这些表格的人中,对于何时使用一种表格而不是另一种表格的共识是什么?

【问题讨论】:

    标签: scala coding-style currying


    【解决方案1】:

    多参数列表方法

    用于类型推断

    具有多个参数部分的方法可用于辅助本地类型推断,方法是使用第一部分中的参数来推断类型参数,该参数将为后续部分中的参数提供预期类型。标准库中的foldLeft 就是这方面的典型示例。

    def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B
    
    List("").foldLeft(0)(_ + _.length)
    

    如果这样写的话:

    def foldLeft[B](z: B, op: (B, A) => B): B
    

    必须提供更明确的类型:

    List("").foldLeft(0, (b: Int, a: String) => a + b.length)
    List("").foldLeft[Int](0, _ + _.length)
    

    对于流畅的 API

    多参数部分方法的另一个用途是创建一个看起来像语言结构的 API。调用者可以使用大括号代替圆括号。

    def loop[A](n: Int)(body: => A): Unit = (0 until n) foreach (n => body)
    
    loop(2) {
       println("hello!")
    }
    

    将 N 个参数列表应用于具有 M 个参数部分的方法,其中 N _ 的函数,或隐式转换为具有预期类型 FunctionN[..] 的函数。这是一项安全功能,有关背景信息,请参阅 Scala 参考中的 Scala 2.0 更改说明。

    柯里化函数

    柯里化函数(或简单地说,返回函数的函数)更容易应用于 N 个参数列表。

    val f = (a: Int) => (b: Int) => (c: Int) => a + b + c
    val g = f(1)(2)
    

    这种小小的便利有时是值得的。请注意,函数不能是参数类型,因此在某些情况下需要方法。

    您的第二个示例是混合:返回函数的单参数部分方法。

    多阶段计算

    柯里化函数还有什么用处?这是一个经常出现的模式:

    def v(t: Double, k: Double): Double = {
       // expensive computation based only on t
       val ft = f(t)
    
       g(ft, k)
    }
    
    v(1, 1); v(1, 2);
    

    我们如何分享结果f(t)?一个常见的解决方案是提供v的矢量化版本:

    def v(t: Double, ks: Seq[Double]: Seq[Double] = {
       val ft = f(t)
       ks map {k => g(ft, k)}
    }
    

    丑!我们纠缠了不相关的问题——计算g(f(t), k)并映射到ks的序列。

    val v = { (t: Double) =>
       val ft = f(t)
       (k: Double) => g(ft, k)       
    }
    val t = 1
    val ks = Seq(1, 2)
    val vs = ks map (v(t))
    

    我们也可以使用返回函数的方法。在这种情况下,它更具可读性:

    def v(t:Double): Double => Double = {
       val ft = f(t)
       (k: Double) => g(ft, k)       
    }
    

    但是如果我们尝试对具有多个参数部分的方法做同样的事情,我们就会陷入困境:

    def v(t: Double)(k: Double): Double = {
                    ^
                    `-- Can't insert computation here!
    }
    

    【讨论】:

    • 很好的答案;希望我有更多的赞成票而不仅仅是一个。我将消化并应用到样式指南;如果我成功了,这就是选择的答案……
    • 您可能希望将循环示例更正为:def loop[A](n: Int)(body: => A): Unit = (0 until n) foreach (n => body)
    • 这不能编译:val f: (a: Int) => (b: Int) => (c: Int) = a + b + c
    • "将 N 个参数列表应用于具有 M 个参数部分的方法,其中 N 不应该是FunctionX[..],其中X = M-N ?
    • "这不能编译:val f: (a: Int) => (b: Int) => (c: Int) = a + b + c" 我不认为" f: (a: Int) => (b: Int) => (c: Int)" 是正确的语法。可能反义词的意思是“f:Int => Int => Int => Int”。因为 => 是右结合的,所以这实际上是“f: Int => (Int => (Int => Int))”。所以 f(1)(2) 的类型是 Int => Int(即 f 的类型中最里面的位)
    【解决方案2】:

    您只能对函数进行 curry,而不能对方法进行 curry。 add 是一种方法,因此您需要 _ 强制将其转换为函数。 add2 返回一个函数,因此 _ 不仅没有必要,而且在这里毫无意义。

    考虑到方法和函数有多么不同(例如,从 JVM 的角度来看),Scala 在模糊它们之间的界限并在大多数情况下做“正确的事情”方面做得很好,但是 strong> 不同,有时您只需要了解它。

    【讨论】:

    • 这是有道理的,那么你怎么称呼这种形式的 def add(a:Int)(b:Int) 呢?描述 def 和 def add(a:Int, b:Int) 之间区别的术语/短语是什么?
    • @davetron5000 第一个是具有多个参数列表的方法,第二个是具有一个参数列表的方法。
    【解决方案3】:

    我认为,如果我添加 def add(a: Int)(b: Int): Int,您几乎只需使用 两个 参数定义一个方法,这有助于掌握差异,只有这两个参数被分组到两个参数列表中(参见在其他 cmets 中的后果)。事实上,就 Java(不是 Scala!)而言,该方法只是 int add(int a, int a)。当您编写add(5)_ 时,它只是一个函数字面量,是{ b: Int => add(1)(b) } 的缩写形式。另一方面,使用add2(a: Int) = { b: Int => a + b },您定义了一个只有一个参数的方法,而对于Java,它将是scala.Function add2(int a)。当您在 Scala 中编写 add2(1) 时,它只是一个普通的方法调用(而不是函数字面量)。

    另请注意,如果您立即提供所有参数,add 的开销(可能)比add2 的开销要少。就像add(5)(6) 只是在JVM 级别上转换为add(5, 6),没有Function 对象被创建。另一方面,add2(5)(6) 将首先创建一个包含5Function 对象,然后在其上调用apply(6)

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2013-07-20
      • 1970-01-01
      • 2021-04-04
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多