XML 搜索或 DB 搜索/javascript（客户端）或 php（服务器端）计算答案

【问题标题】：XML search or DB search / javascript (client side) or php (server side) calculationXML 搜索或 DB 搜索/javascript（客户端）或 php（服务器端）计算
【发布时间】：2011-11-26 04:39:43
【问题描述】：

假设您的网站每天有 200,000 名唯一用户。所以，你的服务器负载很重/很重；而且您没有资源购买更大/更好的服务器。所以，你被你所拥有的东西困住了。

现在，每当用户访问您的站点时，您都需要进行一些计算（计算通过 GeoIP 检测到的用户城市与某些城市白名单之间的距离，找出半径 140 英里内最近的城市）。

您会通过 PHP 还是通过 JavaScript 进行此计算？

首先，您会预先计算白名单城市半径 140 英里范围内的所有附近城市吗？例如：白名单城市 1 可以有 20 个附近的城市。还是每次都进行即时计算？

例如：白名单 = 密歇根州底特律和附近的城市 = 密歇根州卡拉马祖（140 英里）

第二，如果预先计算：您会将其存储在 XML 文件还是某个 MySQL 表中？现在，我们只需要搜索一个表（大小不超过 1 mb 的 mysql 或 xml）。我猜这会效率低下，因为客户端浏览器 (JavaScript) 必须下载 1mb xml 并通过它进行搜索。这将使页面加载时间更慢。使用 DB 可能会更快，但 DB 负载会增加（如果一天中有 200,000 个唯一用户尝试加载页面）。

也许最好的方法是进行 precompute，将预先计算的结果存储在 XML，然后使用 PHP 搜索 XML并找到离用户最近的列入白名单的城市？

【问题讨论】：

标签： php javascript xml performance xml-parsing

【解决方案1】：

如果您，网站，实际上是依赖城市信息，那么您必须在服务器上进行计算。

数据库查询几乎总是比 XML 搜索足够大的 XML 文件要快。你可以优化查询，MySQL会缓存东西等等。

当然，预先计算所有城市与城市之间的距离是一种可行的方法。 GeoIP 不仅提供城市名称，还提供实际的纬度/经度位置。我敢肯定，可能的城市列表也在不断变化。

我会考虑使用 MySQL 的地理空间功能。此处按坐标搜索的总体概览：

Fastest Way to Find Distance Between Two Lat/Long Points

简而言之，您要做的是建立一个您关心的城市的数据库，包括它们的纬度/经度，并根据提供的地理IP 经度/纬度查询该表。

【讨论】：

“简而言之，您要做的是建立一个您关心的城市的数据库，包括它们的纬度/经度，并根据提供的地理IP 经度/纬度查询该表” --- 所以，你的意思是不会真的预先计算这些信息？我的城市白名单不会经常更改。
您拥有的城市列表，以及它们的位置信息可能不会经常更改，但谁知道 GeoIP 将作为客户端位置信息发送回来。还是您的意思是您也想将所有客户端位置归一化为某个列表？
好吧，我的意思是。我已经有一个白名单（大约 100 个城市）。现在，如果我还预先计算了第二个列表会不会更容易？对于每个列入白名单的城市，我可以预先计算 140 英里半径内的所有可能城市。例如：对于密歇根州底特律（白名单城市），我可以预先计算“密歇根州兰辛”。因此，如果客户来自密歇根州兰辛。我显示密歇根州底特律的列表。 /// 或者你认为简单存储白名单城市的纬度/经度更好。并在每次用户访问我的网站时进行即时计算（而不是预先计算）？
但客户可能不仅仅来自您的已知位置列表。 GeoIP 是否只说该城市是固定城市列表之一？你能得到那个城市列表吗？
1.是的，客户可以来自任何城市。 2. GeoIP 在他们的数据库maxmind.com/app/geolitecity 中提供了所有城市的列表 - 我可以找到每个城市与我的白名单城市的距离。然后保存距离我的白名单城市 140 英里范围内的那些。这样，Foreach Whitelisted-City：我将预先计算出这个白名单城市 140 英里范围内的所有城市。但我不确定这是否是一种好方法。