【问题标题】:Does the ternary operator exist in R?R中是否存在三元运算符?
【发布时间】:2012-02-06 02:08:57
【问题描述】:

正如问题所问,R 中是否有类似于 C 的ternary operator 的控制序列?如果是这样,你如何使用它?谢谢!

【问题讨论】:

  • 您想要比ifelse 更强大的东西,还是更紧凑的形式?
  • @CarlWitthoft 主要是更紧凑的形式;只是一种节省写作if (x>1) y=2 else y=3的方法。写y=曾经有一定的吸引力。

标签: r operators


【解决方案1】:

我会看看ifelse 命令。我会更好地称呼它,因为它也是矢量化的。使用汽车数据集的示例:

> cars$speed > 20
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[37] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
[49]  TRUE  TRUE

> ifelse(cars$speed > 20, 'fast', 'slow')
 [1] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[11] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[21] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[31] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[41] "slow" "slow" "slow" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast"

【讨论】:

  • 嗨,保罗——你的意思是用你的例子展示一些关于ifelse的东西吗? ;)
【解决方案2】:

您的链接指向if 声明。

> x <- 1
> if(x < 2) print("Less than") else print("Greater than")
[1] "Less than"

如果您的输入变量是向量,那么ifelse 可能更合适:

> x <- 1:3
> ifelse(x<=2, "Less than or equal", "Greater than")
[1] "Less than or equal" "Less than or equal" "Greater than"   

要访问if 的帮助页面,您需要在反引号中嵌入if

?`if`

ifelse 的帮助页面位于:

`?ifelse`

【讨论】:

  • 正如@kohske 所说,这也可以:print(if (x&lt;2) "Less than" else "Greater than")
【解决方案3】:

由于ifR 中的函数并返回最新的评估,if-else 等价于?:

> a <- 1
> x <- if(a==1) 1 else 2
> x
[1] 1
> x <- if(a==2) 1 else 2
> x
[1] 2

R 的强大之处在于矢量化。三元运算符的向量化为ifelse

> a <- c(1, 2, 1)
> x <- ifelse(a==1, 1, 2)
> x
[1] 1 2 1
> x <- ifelse(a==2, 1, 2)
> x
[1] 2 1 2

开个玩笑,你可以定义c风格?:

`?` <- function(x, y)
    eval(
      sapply(
        strsplit(
          deparse(substitute(y)), 
          ":"
      ), 
      function(e) parse(text = e)
    )[[2 - as.logical(x)]])

这里,你不需要关心括号:

> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4
> TRUE ? x*2 : 0
[1] 2
> FALSE ? x*2 : 0
[1] 0

但你需要括号来分配:(

> y <- 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> y
[1] 1
> y <- (1 ? 2*3 : 4)
> y
[1] 6

最后,你可以用 c: 做非常相似的方法:

`?` <- function(x, y) {
  xs <- as.list(substitute(x))
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) x <- eval(xs[[3]])
  r <- eval(sapply(strsplit(deparse(substitute(y)), ":"), function(e) parse(text = e))[[2 - as.logical(x)]])
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) {
    xs[[3]] <- r
        eval.parent(as.call(xs))
  } else {
    r
  }
}       

你可以去掉括号:

> y <- 1 ? 2*3 : 4
> y
[1] 6
> y <- 0 ? 2*3 : 4
> y
[1] 4
> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4

这些不适合日常使用,但可能有助于学习 R 语言的一些内部知识。

【讨论】:

    【解决方案4】:

    它并不明确存在,但你可以这样做:

    set.seed(21)
    y <- 1:10
    z <- rnorm(10)
    
    condition1 <- TRUE
    x1 <- if(condition1) y else z
    

    condition2 <- sample(c(TRUE,FALSE),10,TRUE)
    x2 <- ifelse(condition2, y, z)
    

    两者的区别在于condition1必须是长度为1的逻辑向量,而condition2必须是与xyz长度相同的逻辑向量。第一个将返回yz(整个对象),而第二个将返回y (condition2==TRUE) 或z (condition2==FALSE) 的对应元素。

    另请注意,如果conditionyz 都是长度为 1 的向量,ifelse 将比 if / else 慢。

    【讨论】:

    【解决方案5】:

    就像其他人说的那样,使用ifelse,但您可以定义运算符,以便您几乎拥有三元运算符语法。

    `%?%` <- function(x, y) list(x = x, y = y)
    `%:%` <- function(xy, z) if(xy$x) xy$y else z
    
    TRUE %?% rnorm(5) %:% month.abb
    ## [1]  0.05363141 -0.42434567 -0.20000319  1.31049766 -0.31761248
    FALSE %?% rnorm(5) %:% month.abb
    ## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
    # or, more generally
    condition %?% value1 %:% value2
    

    如果你定义没有% 符号的运算符,它实际上可以工作,所以你可以有

    `?` <- function(x, y) if(x) y[[1]] else y[[2]]
    `:` <- function(y, z) list(y, z)
    
    TRUE ? rnorm(5) : month.abb
    ## [1]  1.4584104143  0.0007500051 -0.7629123322  0.2433415442  0.0052823403
    FALSE ? rnorm(5) : month.abb
    ## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
    

    (这是因为: 的优先级低于?。)

    不幸的是,这会破坏现有的帮助和序列运算符。

    【讨论】:

      【解决方案6】:

      作为一个恶作剧,您可以重新定义 ? 运算符以(几乎)像三元运算符一样工作(这是一个坏主意):

      `?` <- function(x, y) { y <-substitute(y); if(x) eval(y[[2]], parent.frame()) else eval(y[[3]], parent.frame()) }
      
      x <- 1:3
      length(x) ? (x*2) : 0
      x <- numeric(0)
      length(x) ? (x*2) : 0
      
      for(i in 1:5) cat(i, (i %% 2) ? "Odd\n" : "Even\n")
      

      ...但是您需要将表达式放在括号中,因为默认优先级与 C 中不同。

      玩完记得恢复旧的帮助功能:

      rm(`?`)
      

      【讨论】:

        【解决方案7】:

        if 如果以下列方式使用,则类似于未矢量化的 ifelse:

        `if`(condition, doIfTrue, doIfFalse)
        

        与 ifelse 相比,使用它的优势在于当矢量化过程受阻时(即,我有标量布尔值和列表/矢量的结果)

        ifelse(TRUE, c(1,2), c(3,4))
        [1] 1
        `if`(TRUE, c(1,2), c(3,4))
        [1] 1 2
        

        【讨论】:

          【解决方案8】:

          我编写了一个小型语言扩展,它在 R 中模拟 C 的条件三元运算符。它可以作为包从here 安装

          该实现基于answer given by @kohske,但我做了一些更改,以便在 if_trueif_false 参数包含冒号的情况下保持稳健,允许链接条件语句并保留? 运算符的基本功能。

          我将参考其他人关于重新定义运算符的危险的警告,但这是一个很好的例子,说明了语言 R 的动态性!

          【讨论】:

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