Senserelate 目标词：为最终用户提供“最佳”替代方案答案

【问题标题】：Senserelate targetword: provide the "best" alternative for end-usersSenserelate 目标词：为最终用户提供“最佳”替代方案
【发布时间】：2013-11-15 05:26:07
【问题描述】：

我的问题简介：用户可以搜索术语，RitaWordNet 提供了一个名为 getSenseIds() 的方法来获取相关的感官。到目前为止，我正在使用具有不同算法来定义距离的 WS4J（Java 的 WordNet 相似性，http://code.google.com/p/ws4j/）。搜索“用户”有以下结果：

用户
剥削者
吸毒者

http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=user&sub=Search+WordNet&o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&h=0

通过比较 WS4J 中的两个术语来测量 Lin 距离（我假设是 targetWord？）：

相似度：user 和：user = 1.7976931348623157E308
用户和开发者之间的相似度 = 0.1976958835785797

我想向最终用户返回一个建议，即“用户”意义是最相关/正确的答案，但问题是这取决于句子的其余部分。

示例：“老人是公共交通工具的常客”，“年轻人在学习 NLP 时成为吸毒者..”。

我假设 senserelate 项目包含一些我缺少的东西。在我的搜索过程中也发现了这个线程： word disambiguation algorithm (Lesk algorithm)

希望有人知道我的问题:)

【问题讨论】：

标签： java perl wordnet word-sense-disambiguation ws4j

【解决方案1】：

您可能想尝试 WordNet::SenseRelate::AllWords - http://maraca.d.umn.edu 有一个在线演示

【讨论】：

谢谢 Ted，很高兴从程序的实际发明者那里得到答案，在这篇文章和其他相关文章中！ :) 我以前没有看过这个演示，它真的很有趣。我将尝试解决安装问题，然后再深入研究一下！我将不得不找出 lesk 算法如何将这些感觉作为最正确的感觉。