实体识别与消歧api答案

【问题标题】：entity recognition and disambiguation api实体识别与消歧api
【发布时间】：2015-08-17 22:23:55
【问题描述】：

我正在寻找实体识别和消歧 API 或库。我发现了 JIGSAW 算法，它执行 WSD，但在单个单词级别，因此它不能将“金融机构”或“利率”识别为一个单位，即使这些单位可以在 wordnet 中找到并具有同义词集（例如，参见“金融机构”在 wordnet 中）。

但是，我找到了 BabelNet，它有一个图形网络界面，可以做到这一点。但是，它在其当前的 API v.3 中并未提供该功能

您是否知道提供此类功能的 API 或库？我的意思是将“金融机构”或“利率”视为一个单位，并在此基础上进行语义消歧！？

提前致谢。

【问题讨论】：

您是否尝试过先在文本上运行斯坦福的 NER？大多数算法应该能够处理financial_institution 作为输入而不是financial institution（下划线）

【解决方案1】：

我知道这个问题有点老了，但对于来到这里寻找类似答案的人来说。

您现在可以使用 Babelfy。这是一个带有 API 的消歧应用程序，您可以对整个文本（不仅仅是单词）和多种语言执行消歧。

【讨论】：