如何消除概念网中的单词歧义

Question

Conceptnet 包含两种基本类型的节点，单词（例如 /c/en/cat）和语义（例如 /c/en/cat/n/domestic_cat）。不幸的是，绝大多数边使用词节点。这使得推断变得困难，因为我不能确定一个词到词的边缘指的是哪个意义。

例如，Conceptnet 包含 9 种使用“猫”一词的词义，大多数是专有名词（/c/en/cat/n/musical、/c/en/cat/n/magazine、/c/en/ cat/n/a_spiteful_woman_gossip 等）。如果边缘显示“/c/en/cat /r/HasA /c/en/tail”，我根据自己的经验知道这可能是指 /c/en/cat/n/domestic_cat 而没有其他感觉。而如果我看到一条边上写着“/c/en/cat /r/IsA /c/en/fun_to_watch”，我知道它可能指的是 /c/en/cat/n/musical，但它也可能是参考/c/en/cat/n/domestic_cat。

如何自动化这个过程？如何翻译仅使用单词节点的边，以便它们使用语义节点？

Answer 1

ConceptNet 似乎不包含任何词义消歧，请参阅他们的FAQ：

ConceptNet 只做最低限度的区分词义，所以 far——在ConceptNet 5.5的构建图中，词义只有 通过他们的词性来区分（类似于 sense2vec）。词网 每个词都有大量的意义，尽管其中一些是 在实践中很难区分。