NLTK 中 compat 的导入错误并使用 BrowServer 浏览 NLTK Wordnet 数据库进行词形还原

Question

此处的用例扩展 - NLTK words lemmatizing

我的计算机上安装了 nltk（包含书中的所有模块和语料库）。我的用例是为我的数据集探索和对比一些词形还原和词干提取方法（我尝试了 Porter 词形还原，它奏效了）

我试图使用 lemmatization with Wordnet，正如@Chthonic Project 在此处NLTK words lemmatizing 所述。但是它指向的源代码（见这里http://nltk.org/_modules/nltk/app/wordnet_app.html），需要来自nltk的compat模块。

from nltk import compat
ImportError: cannot import name compat

我在谷歌上搜索了 compat 的导入错误（它看起来像兼容？），这是我在我的 ubuntu 机器上尝试的：-

sudo 查找。 -name compat* 返回以下文件。我还尝试了 sudo find -name "trac" -type d ，它什么都不返回。

我看到我应该在同样的文件夹 /usr/lib/python2.4/site-packages/Trac-0.11.1-py2.4.egg 中找到一些带有“trac/tests/functional/fixes”的模块/trac/tests/functional/

来源：http://biodegradablegeek.com/2008/08/workaround-for-importerror-cannot-import-name-compat-issue-in-trac-011x/#sthash.NhAThk6e.dpuf

问题：

1.我错过了什么？ 这是 trac/tests 的问题吗？

2。有没有办法可以使用 wordnet 进行词形还原（从 nltk.corpus import wordnet as wn 工作得很好。发布导入错误已解决，我该如何使用这个模块http://nltk.org/_modules/nltk/app/wordnet_app.html（我试图从此页面本地构建源代码，即文件 browserver.py，当我使用 compat 遇到导入错误时）

提示：如果您要提供解决方案，还请提及如何在我的 windows 环境中解决此问题（我可以互换使用 windows 和 ubuntu，具体取决于上下文）

我从 find 中看到的文件。 -名称兼容*

ekta@ekta-VirtualBox:/usr/lib/python2.7$ sudo find . -name compat*
./dist-packages/numpy/numarray/compat.pyc
./dist-packages/numpy/numarray/compat.py
./dist-packages/numpy/distutils/compat.pyc
./dist-packages/numpy/distutils/compat.py
./dist-packages/numpy/compat
./dist-packages/numpy/oldnumeric/compat.pyc
./dist-packages/numpy/oldnumeric/compat.py
./dist-packages/twisted/python/compat.pyc
./dist-packages/twisted/python/compat.py
./dist-packages/gtk-2.0/gtk/compat.pyc
./dist-packages/gtk-2.0/gtk/compat.py

我在 python 2.7 上

Answer 1

在 NLTK 中使用 WordNet（实际上是 Morphy）进行词形化很简单：

from nltk.corpus import wordnet as wn

wn.morphy('runs') # "run"
wn.morphy('leaves') # "leaf"

wordnet_app 是 WordNet 浏览器，而不是 NLTK WordNet API：你不需要它！ Chthonic Project 讨论的是派生相关的形式，而不是词形还原，这是两个不同的东西。

顺便说一下，wordnet_app 和 compat 遇到的问题是，您复制了与您的 nltk 发行版不兼容的最新版本的文件（compat 是最近的 NLTK 模块，灵感来自 6，有助于过渡到 Python 3。）。如果您需要wordnet_app，请不要复制源代码，只需使用您的 NLTK 发行版中的版本即可！）