Pymongo 聚合：按字段数过滤（动态）

Question

假设我有一个聚合管道，它现在指向一个包含这样构建的文档的集合：

{'name': 'Paul',
 'football_position': 'Keeper',
 'basketball_position': 4,...}

显然，并非每个人都参加每项运动，因此对于某些文档，可能会有不存在的字段。那么关于他们的文件将是

{'name': 'Louis'}

我想要做的是在我的聚合管道中过滤至少参加一项运动的人

我知道使用{'$match': {'football_position': {'$exists': True}}} 很容易检查一个字段，但我想检查这些字段是否存在。

我发现一个老问题有点相似 (Check for existence of multiple fields in MongoDB document)，但它会检查 all 字段的存在——虽然很麻烦，但可以通过乘以 $match 操作来实现.另外，也许 mongoDB 现在有比编写自定义 JavaScript 函数更好的方法来处理这个问题。

Answer 1

也许 mongoDB 现在有更好的方法来处理这个问题

是的，您现在可以使用聚合运算符 $objectToArray (SERVER-23310) 将键转换为值。它应该能够计算“动态”字段数。将此运算符与$addFields 结合使用可能非常有用。

这两个运算符都在 MongoDB v3.4.4+ 中可用 以您上面的文件为例：

db.sports.aggregate([
          { $addFields : 
             { "numFields" : 
               { $size:
                 { $objectToArray:"$$ROOT"}
               }
             }
          }, 
          { $match: 
            { numFields: 
              {$gt:2}
            }
          }
])

上面的聚合管道，将首先添加一个名为numFields的字段。该值将是数组的大小。该数组将包含文档中的字段数。第二阶段将仅过滤 2 个或更多字段（两个字段，因为仍有 _id 字段加上 name）。

在PyMongo 中，上述聚合管道如下所示：

cursor = collection.aggregate([
                         {"$addFields":{"numFields":
                                         {"$size":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}}}, 
                         {"$match":{"numFields":{"$gt":2}}}
         ])

如上所述，如果您的用例可能，我建议您重新考虑您的data models 以便于访问。即添加一个新字段以在插入/添加新运动位置时跟踪运动数量。