用于语义聚类的 GloVe 方法

【问题标题】：GloVe methods for semantic clustering用于语义聚类的 GloVe 方法
【发布时间】：2017-03-20 15:30:21
【问题描述】：

在实现了GloVe（全局向量）方法将词转换为词向量之后，应该如何进行语义聚类？

提前致谢！！

【问题讨论】：

标签： nlp cluster-analysis stanford-nlp semantics

【解决方案1】：

我目前正在使用 K-means 和 Fuzzy C-means 算法对 Glove 向量进行聚类。 K-means 显示了一些很好的结果，例如语义相似的单词被分组到一个集群中。然而，模糊 C 均值似乎不适用于这些向量，因此当我们使用指定数量的聚类对其进行聚类时，它不会产生预期数量的聚类，可能会迫使一些聚类重叠。

关于集群的数量和性能评估，可以使用现有的方法，例如用于 Kmeans 的 Elbow criteria 和用于模糊 C-means 的 Fuzzy Partition Coefficient 来查看最佳的集群数量

【讨论】：