【问题标题】:Generating RDF From Natural Language从自然语言生成 RDF
【发布时间】:2011-03-21 05:14:55
【问题描述】:

是否有任何工具可用于从自然语言生成 RDF? SIMILE 项目编译的list of RDFizers 只提到了一个,Monrai Cypher。不幸的是,它似乎是 Monrai Technologies 开发的专有工具,后来消失了,我找不到任何下载链接。有人见过类似的吗?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning nlp rdf semantic-web ontology


    【解决方案1】:

    你可以使用 python nltk 解析文本并发出 rdf 三元组

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您可能会查看OpenCaliasZemantaHakia,它们都有很好的 API,用于从 Internet 资源中提取语义数据。不熟悉 Monrai Cypher,但这些可能会有所帮助。

      【讨论】:

      • 这些看起来很有趣,但不幸的是,它们似乎都是专有的(尽管是免费的)网络服务,而不是可下载的代码。
      • 这些通常不是开源的,因为它们严重依赖命名实体识别来确定三元组的主语和宾语,如果你想要的话,知识库需要大量的专家工时做个好人。
      • 我的兴趣在于了解它们的工作原理。我从购买黑盒解决方案或服务中学到的唯一一件事就是如何浪费我的钱。
      【解决方案3】:

      您需要一些本体学习和人口工具。

      This online article 列出了 4 个不同的系统:

      • Text2Onto,
      • 阿布拉克萨斯,
      • 无所不知,
      • OntoLearn

      你可能想看看这本书;它还回顾了几个本体学习工具: 从文本中学习本体:方法、评估和应用,作者:Paul Buitelaar、Philipp Cimiano、Bernardo Magnini

      【讨论】:

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