方法、类型和 Python [重复]答案

【问题标题】：Methods, types and Python [duplicate]方法、类型和 Python [重复]
【发布时间】：2015-06-19 07:02:13
【问题描述】：

在 Python 中方法有点奇怪，至少与其他语言相比。一个函数，比如在 C++ 中，是这样的：

void foo(int i){
    cout << i*2 << "\n";
}

这确保传递给该函数的对象实际上是一个整数。然而，在 Python 中，相同的函数如下所示：

def foo(i):
    print i*2

这个函数不需要i 是一个整数，更不用说一个数字了。你甚至可以传入一个字符串。所以我的问题是：编写代码时处理这个问题的一般方法是什么？一般来说，检查类型并在使用不正确时抛出错误消息更好，还是宁愿不检查并假设已通过正确的类型？

【问题讨论】：

你读过例如docs.python.org/3/glossary.html#term-duck-typing?也有很多关于 SO 的相关问题：stackoverflow.com/q/11328920/3001761 是一个开始。
另外，检查类型并抛出错误是毫无意义的，因为如果类型不兼容，它无论如何都会抛出错误。
您似乎从未听说过动态类型语言。 Python 并不是唯一的一个：Javascript 和 Ruby 是您可能会遇到的另外两个，但还有更多。
甚至不检查类型 - 只做计算。如果您认为它可能会失败（例如，由于接受用户输入），请try 它并在失败时捕获错误，因为请求宽恕比请求许可更容易。
对于建议“输入错误就让它自然失败”的用户，错误的输入可能会产生异常输出而不是崩溃。例如，foo("42") 将打印“4242”而不是引发 TypeError 或其他任何内容。

标签： python

【解决方案1】：

这是主观的。确保您的参数类型正确的最简单方法是使用 assert 语句 - 在您的示例中，类似于 assert isinstance(i, int), "foo expects an int!" 但这并不是绝对必要的 - 如果它不会使用错误的参数运行，同样会报错。

简而言之，做最能帮助您调试的事情。

【讨论】：

只是补充一下，如果您更喜欢比assert 或isinstance 更快的速度，请使用type(object) 提高可读性或使用object.__class__ 提高性能。

【解决方案2】：

使用 Python，您希望通过以下方式验证输入来处理这种情况：

try:
   val = int(userInput)
except ValueError:
   print("That's not an int!")

这是试图将用户输入转换为整数，如果无法转换，则会抛出 ValueError。

【讨论】：

这个答案有什么问题？
你可以在python中这样检查错误，因为在c++和其他静态语言中，如果传递给函数的值不是整数，它仍然会抛出异常
您似乎在回答“如何判断字符串是否可以成功转换为整数？”的问题。当 OP 询问“我如何判断变量是否是我认为的类型？”时。 “int(x) 不会崩溃”并不意味着“x 是一个 int”。
我认为这个想法可能是检查某些东西是否足够接近 int 以传递给 foo() 以获得预期结果。
其实这抑制ValueError;那么当val 之后被用作int 时会发生什么？