今年我和一个朋友要为大学最后一年做一个项目。计划是制作一个允许存储本体和 RDF 的代理/服务器，通过这种方式，这些数据被“链接”到网络，因此您可以对该网络提出请求，代理将向您发送带有元数据的主页。
我们一直在考虑使用 python 和 rdflib，而对于 web，我们不知道哪个框架是最好的。我们想到了 django，但我们认为这对我们的目的来说非常重要，因此我们认为 webpy 或 web2py 是更好的选择。
我们没有任何 python 编码经验，这将是我们的第一次。我们一直在用 c++ 和 java 编程。
所以考虑到我们提到的所有问题，我们的项目最适合哪个 Web 框架？ rdflib 是否适合这个框架？
谢谢:)
【问题讨论】：
标签： python proxy semantics rdf
我已经开发了几个使用 RDF 数据的 Python 框架的 Web 应用程序。选择始终取决于所需的性能和您必须处理的数据量。
如果您要处理的三元组数量在几千个数量级，那么您可以轻松地用 RDFlib + Django 组合一个框架。我已经在玩具应用程序中使用了这种选择，但是一旦您必须处理大量数据，您就会意识到它根本无法扩展。不是因为 Django，主要问题是 RDFlib 的三元存储实现 - 它不是很好。
如果您熟悉 C/C++，我建议您查看 Redland libraries。它们是用 C 编写的，并且您有 Python 的绑定，因此您仍然可以使用 Django 开发您的 Web 层并使用 Python 提取 RDF 数据。我们经常这样做，并且通常可以正常工作。这个选项会扩大一点，但也不会很好。
如果您的数据增长到数百万个三元组，那么我建议您使用可扩展的三元组存储。您可以通过SPARQL 和HTTP 访问它们。我的选择始终是4store。在这里，您有一个 Python 客户端来发出查询和断言/删除数据4store Python Client
【讨论】：