如何使用 NLTK 找到形容词的语义方向？答案

【问题标题】：How to find semantic orientation of an adjective using NLTK?如何使用 NLTK 找到形容词的语义方向？
【发布时间】：2023-03-09 13:34:02
【问题描述】：

我正在做一个项目，我需要在 python 中使用 NLTK 找出形容词的语义方向，即形容词是积极的、消极的还是中性的。

例如：如果我有一个句子，例如：

“这台相机太棒了。”

所以这里的“真棒”是“相机”的形容词，它有一个积极的方向。

我该怎么做？

【问题讨论】：

你真的试过自己尝试吗？如果是这样，什么不起作用？
是的，我已经尝试在 NLTK 中使用 wordnet 进行操作。但我只能弄清楚如何使用 Wordnet 查找单词之间的同义词、反义词和相似度。请告诉一个使用这个找到方向的方法。

【解决方案1】：

WordNet 主要关注分类关系而不是语义关系。然而，这不一定是 WordNet 的缺点，因为“令人敬畏”的品质非常非常微妙。此外，您怎么知道 这台相机很棒 实际上是正面的？-- 如果整个陈述是：

这台相机太棒了：首先，闪光灯在我新婚之夜——我买它的第二天——熄灭了——然后电池着火了，烧毁了我的婚纱，这件婚纱是我大人亲手缝制的——曾祖母。

然而，WordNet 用于推断语义方向的一种用法是成功的（至少在某些任务中）：Kamps et al. in 2004 完成的工作。他们基于 good 和 bad 中给定单词（例如 awesome）的geodesic distance 定位度量：

EVA(w) = (d(w,bad)−d(w,good))/d(good,bad)

他们声称在某些具有某些数据的任务中，这可以很好地工作，但它的成功仍然很大程度上取决于手头的任务；调查他们的工作和与之相关的工作可能是开始寻找答案的好地方。

【讨论】：