【发布时间】：2018-07-05 23:59:03
【问题描述】：
我正在使用德语进行自然语言编程，我需要根据单词的含义对单词进行分类。例如，“沟通”、“社交技巧”、“人际交往能力”属于“沟通技巧”等等。
基本上，单词需要根据其与给定标准单词集的含义相似性进行排序。
我试过Levenstein-distance、edit-distance和开源的fuzzy字符串匹配技术，但结果并不令人满意。
最佳结果来自使用Longest-common Subsequence 单词列表，但我想根据单词的基本含义匹配单词。
【问题讨论】：
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请不要将 SO 用作Google service 的off topic questions, see #4。
标签： python nlp semantics similarity