【发布时间】:2015-05-29 23:29:23
【问题描述】:
我正在尝试编写一个函数来证明 R 中的中心极限定理。它将一个值 n 和一个概率密度函数作为参数,并返回一个 PDF 的 1000 个样本的平均值,n 次。
所以我有一个 PDF 作为函数,如下所示:
pdf1 <- function() {
x = runif(1, min=0, max=2)
if(x <= 1) {
y = x
} else {
y=2-x
}
y
}
我正在尝试将此函数用作我的新函数中的参数,该函数应从该 PDF 返回 1000 个样本的平均值,n 次。
newpdf <- function(n, pdfx) {
array4 <- c()
for(i in 1:n) {
array4 = c(array4, mean(replicate(1000, pdfx)))
}
print(array4)
}
这不起作用。它只返回 1 个值 n 次,如下所示:
newpdf(10, pdf1())
[1] 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415 0.07446415
[10] 0.07446415
但如果我在 PDF 中硬编码,像这样:
newpdf <- function(n){
array4 <- c()
for(i in 1:n) {
array4 = c(array4, mean(replicate(1000, pdf1())))
}
print(array4)
}
它给了我想要的值..
> newpdf(19)
[1] 0.4924323 0.5007244 0.4935517 0.5070427 0.4882152 0.5006345 0.5080305 0.4992261 0.5106020
[10] 0.5045957 0.5080413 0.5049816 0.5043062 0.4964958 0.4903163 0.5203326 0.5107542 0.5069920
[19] 0.4921472
所以我不确定这里发生了什么。我不知道为什么它无法将 PDF 理解为参数,但是当我对其进行硬编码时它可以理解。 无论如何,如果有人可以帮助阐明这一点,那就太棒了!
【问题讨论】:
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标签: r statistics