当给出默认参数时，为什么不同对象中的属性会相互连接？ [复制]答案

【问题标题】：Why are attributes in different objects connected to each other when a default argument is given? [duplicate]当给出默认参数时，为什么不同对象中的属性会相互连接？ [复制]
【发布时间】：2019-08-23 15:15:27
【问题描述】：

我正在 python 中实现一个基本的节点对象。基本上，我用 f_pointers 属性实现了一个节点类，并将其设置为默认值 []。当我尝试更改（比如说）node_a 的 f_pointers 时，我最终会更改 node_b 的 f_pointers ，它们被编程为完全不相关。

我已经通过将默认值更改为 None 并在 __init__ 中设置 forward_pointers 解决了这个问题。但是，我仍然想知道将来如何避免这个问题，并可能学习一些有关 Python 的新知识。

为了简单起见，我删除了代码中一些不必要的部分。

class Node:
     def __init__(self, f_pointers = []):
          self.f_pointers = f_pointers
     def get_pointers(self):
          return self.f_pointers
     def add_pointers(self, new_pointer):
          self.f_pointers.append(new_pointer)

a = Node()
b = Node()
print(a.get_pointers, b.get_pointers)

>>> [] []

a.add_pointers("a")
print(a.get_pointers, b.get_pointers)

>> ["a"] ["a"]

a.add_pointers("b")
print(a.get_pointers, b.get_pointers)

>> ["a","b"] ["a","b"]

可以看出，a和b是完全不相关的对象（除了它们是同一类型的Node）但会相互影响。为什么会这样？

【问题讨论】：

您的问题被称为“可变默认参数”。在我作为副本链接到的问题中阅读它。

标签： python class object arguments default

【解决方案1】：

这是因为您引用的是同一个列表（在 __init__ 默认参数列表定义中实例化的列表，例如 __init__(self, f_pointers=[])。发生的情况是，当您在 __init__ 方法代码块中说 self.f_points = f_pointers 您基本上每次实例化时都引用同一个列表一个新的Node 对象。

原因进一步解释here

您想要做的是为每个初始化实例化一个新列表，例如：

def __init__(self, f_pointers=None):
    self.f_pointers = []

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该这样做。

class Node:
    def __init__(self, f_pointers=None):
        if f_pointers:
            self.f_pointers = f_pointers
        else:
            self.f_pointers = []
    def get_pointers(self):
        return self.f_pointers
    def add_pointers(self, new_pointer):
        self.f_pointers.append(new_pointer)

a = Node()
b = Node()

print(a.get_pointers(), b.get_pointers())

a.add_pointers("a")
print(a.get_pointers(), b.get_pointers())

您会遇到这种行为，因为在您的情况下，a.f_pointers 和 b.f_pointers 是同一个列表，它是在您描述类 Node 时生成的。
所以a.f_pointers is b.f_pointers == True在你的情况下

【讨论】：