Python：arg=(myDict,) 和 arg=(myDict) 之间的区别

Question

在我的 python 代码中，我有一个类。我想在线程中运行该类的方法。该方法将字典作为其参数。

def func1(self, input_dictionary):
    ...

为了让这个方法在线程中运行，我发现我需要将我的字典作为(mydict,)传递给函数：

threading.Thread(target=self.func1, arg=(mydict,)) 

我想知道arg=(myDict,) 和arg=(myDict) 之间的区别。 mydict 之后的 , 对元组有什么作用？

运行以下将导致 python 抱怨 self.func1 需要 2 个位置参数，并且我输入了错误的输入数量。

threading.Thread(target=self.func1, arg=(mydict)) # or the next one
threading.Thread(target=self.func1, arg=mydict)

有人能解释一下吗？

Answer 1

在 Python 中括号创建元组是一个常见的误解。

传递arg=(myDict) 等价于传递arg=myDict，类似于数学中(1) + (1) 等价于1 + 1。

实际上是逗号让 Python 解析器决定您实际上是在构建一个元组。这意味着，要创建一个包含单个元素的元组，您需要添加一个有点尴尬的尾随逗号。您可以在 Python REPL 中自己检查此行为：

>>> (1)
1
>>> type((1))
<class 'int'>
>>> (1,)
(1,)
>>> type((1,))
<class 'tuple'>

因此，在您的情况下，您需要传递 arg=(myDict,) 以确保您的参数作为元组传递。

Answer 2

答案是末尾的“，”使括号定义了一个元组。没有逗号，它只是多余的括号。

对于 9 个参数而不是 2 个参数，python 正在做的事情如下：它需要一个参数元组来解包，所以它会尝试解包它传递的对象。

事实证明 my_dict 有 9 个值，因此它们被解包为参数 - 在函数中提供 9 个参数。