在 DataFrame 中使用 apply 时如何传递参数答案

【问题标题】：How to pass arguments when using apply in DataFrame在 DataFrame 中使用 apply 时如何传递参数
【发布时间】：2021-08-06 07:05:10
【问题描述】：

我想apply 沿一列的函数，例如coco.convert，并将参数to = 'ISO3' 与行中的值一起传递给它。

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(coco.convert('ISO3'))

遗漏 1 个位置参数：

TypeError: convert() missing 1 required positional argument: 'names'

但是

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(coco.convert)

工作正常（我假设它使用默认值）。

如何在这里传递位置参数？

另外，这里到底发生了什么——有人可以解释一下函数是如何传递给apply的吗？

【问题讨论】：

"有人能解释一下函数是如何传递给应用的吗？"你到底有什么不明白的？函数只是一个对象，就像任何其他对象一样，int、list、dict 等。它的工作方式完全相同
不管怎样，你有read the documentation for the series .apply的方法吗？有关如何传递其他参数的任何相关信息？
注意，即使没有 TypeError，.apply(coco.convert('ISO3')) 也不会按照您希望的方式工作，它调用函数 coco.convert("ISO3") 并传递 result 到.apply，但.apply 需要一个函数。（注意，如果 coco.convert 返回一个函数 本身，这可能工作，但这不是你所描述的）

【解决方案1】：

解决这个问题的最常见方法可能是使用**kwds 参数.apply，这在apply documentation 中有介绍。基本上你可以将任何其他命名参数传递给 .apply() 并将它们与传递的函数一起使用。

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(coco.convert, to='ISO3')

另一种方法是使用预先传递的参数定义您自己的新函数，如下所示。

def my_fun(x):
    return coco.convert(names = x, to = 'ISO3')

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(my_fun)

向您的其他人介绍 .apply 的工作原理...

【讨论】：