【问题标题】:Meaning of sd argument in R function: "sd=" [closed]R函数中sd参数的含义:“sd =” [关闭]
【发布时间】:2016-03-12 18:00:21
【问题描述】:

“mixedDesign”函数是教授为这个作业编写的,但我认为参数“sd”是标准的,因为我在其他函数中发现了它,但没有描述值应该实际描述的内容。当我为 sd 指定一个值时,我实际上在说什么?教授说0.1“太低了”。这个论点有标准值吗?

simdata  <- mixedDesign(B=c(2, 2), W=2, n=10, M=Means, 
            SD=0.1, R=.42, empirical = TRUE, long = TRUE)

我知道标准差是平均值两侧的 34.1%!

非常感谢!

【问题讨论】:

  • 您希望我们如何回答这个问题?询问您的教授或向我们展示整个函数定义。
  • 因为,正如我所说,'我认为参数“sd”是标准的' - 但显然不是?!我去看看……
  • 论点SD=它不是“标准”
  • 没有“标准”参数。那不是一回事。
  • 没有。从上下文的其余部分猜测,这是用于模拟实验设计数据的某种功能,以将其输入到混合模型分析中。 SD 可能指定了残差标准差。但正如其他评论者所说,这里还不够。

标签: r arguments standards deviation


【解决方案1】:

有点谷歌搜索线索here

SD:矩阵,用于指定受试者之间和受试者内交叉因素的细胞标准差(维度:prod(B)-by-prod(W) 矩阵) (对于纯受试者内设计,可以输入大小为 prod(W) 的向量作为 1-by-prod(W) 矩阵的替代方案)或 一个标量(单个数字),将是所有单元格的标准差

【讨论】:

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