列表中大于特定数量的值的数量答案

【问题标题】：number of values in a list greater than a certain number列表中大于特定数量的值的数量
【发布时间】：2023-04-08 18:14:01
【问题描述】：

我有一个数字列表，我想获取一个数字在满足特定条件的列表中出现的次数。我可以使用列表推导（或函数中的列表推导），但我想知道是否有人有更短的方法。

# list of numbers
j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
#list comprehension of values of j > 5
x = [i for i in j if i>5]
#value of x
len(x)

#or function version
def length_of_list(list_of_numbers, number):
     x = [i for i in list_of_numbers if j > number]
     return len(x)
length_of_list(j, 5)

还有更精简的版本吗？

【问题讨论】：

标签： python list

【解决方案1】：

你可以这样做：

>>> j = [4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]
>>> sum(i > 5 for i in j)
3

以这种方式将True 添加到True 最初可能看起来很奇怪，但我不认为这是不符合Python 的；毕竟，自 2.3 以来的所有版本中，bool is a subclass 和 int：

>>> issubclass(bool, int)
True

【讨论】：

@jamylak，为什么这比 Greg Hewgill 的好？虽然它有趣且正确，但对于阅读代码的其他人来说，它似乎不太直观且不太明显。
@TJD 没说更好，但我更喜欢。
@senderle：（Greg 的 previous 已删除答案。我添加了一个可行的新答案。:)
sum(1 for i in j if i > 5) 会更明确一点，如果是这样的话:) sum(1 for ... if ...) 也可以隐藏在 count 函数中。
@NiklasB.，啊，你当然是对的——甚至不需要条件表达式。

【解决方案2】：

您可以像这样创建一个较小的中间结果：

>>> j = [4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]
>>> len([1 for i in j if i > 5])
3

【讨论】：

或sum(1 for i in j if i > 5) 这样您就不必将列表加载到内存中。

【解决方案3】：

如果您以其他方式使用 numpy，则可以节省几笔，但我认为它不会比 senderle 的答案更快/更紧凑。

import numpy as np
j = np.array(j)
sum(j > i)

【讨论】：

【解决方案4】：

一种（有点）不同的方式：

reduce(lambda acc, x: acc + (1 if x > 5 else 0), j, 0)

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您正在使用 NumPy（如 ludaavic 的回答），对于大型数组，您可能希望使用 NumPy 的 sum 函数而不是 Python 的内置函数 sum 以显着加速 - 例如，>1000x 加速我的笔记本电脑上有 1000 万个元素数组：

>>> import numpy as np
>>> ten_million = 10 * 1000 * 1000
>>> x, y = (np.random.randn(ten_million) for _ in range(2))
>>> %timeit sum(x > y)  # time Python builtin sum function
1 loops, best of 3: 24.3 s per loop
>>> %timeit (x > y).sum()  # wow, that was really slow! time NumPy sum method
10 loops, best of 3: 18.7 ms per loop
>>> %timeit np.sum(x > y)  # time NumPy sum function
10 loops, best of 3: 18.8 ms per loop

（以上使用IPython的%timeit“magic”进行计时）

【讨论】：

【解决方案6】：

使用 bisect 模块的不同计数方式：

>>> from bisect import bisect
>>> j = [4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]
>>> j.sort()
>>> b = 5
>>> index = bisect(j,b) #Find that index value
>>> print len(j)-index
3

【讨论】：

【解决方案7】：

我将添加地图和过滤器版本，因为为什么不这样做。

sum(map(lambda x:x>5, j))
sum(1 for _ in filter(lambda x:x>5, j))

【讨论】：

【解决方案8】：

你可以这样使用函数：

l = [34,56,78,2,3,5,6,8,45,6]  
print ("The list : " + str(l))   
def count_greater30(l):  
    count = 0  
    for i in l:  
        if i > 30:  
            count = count + 1.  
    return count
print("Count greater than 30 is : " + str(count)).  
count_greater30(l)

【讨论】：