我有一个在 Google App-Engine 上运行的 MySQL InnoDB 数据库。 其中一张表具有当前日期和 user_id 作为主键，其中存储了一些附加数据。 该表有大约 700 万行，我使用 DELETE 查询删除了其中的 600 万行。因为使用此表的任何查询都比以前慢得多。
任何想法可能导致这种行为或如何解决这个问题？
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： mysql database google-app-engine innodb
在对innodb进行如此大规模删除之后，您最好使用OPTIMISE table声明
在这些情况下使用 OPTIMIZE TABLE，具体取决于表的类型：
对 InnoDB 表执行大量插入、更新或删除操作后，该表具有自己的 .ibd 文件，因为它是使用
创建的 启用了 innodb_file_per_table 选项。表和索引是
重新组织，并且可以回收磁盘空间以供操作 系统。在对属于 InnoDB 表中的 FULLTEXT 索引的列执行大量插入、更新或删除操作之后。设置 首先配置选项 innodb_optimize_fulltext_only=1。保持
将索引维护周期设置为合理的时间，设置
innodb_ft_num_word_optimize 选项指定要多少个单词
在搜索索引中更新，并运行一系列 OPTIMIZE TABLE
语句，直到搜索索引完全更新。
在优化之前，使用ANALYSE TABLE检查表的状态，使用SHOW INDEX检查它的索引。这些说明将为您提供有关 OPTIMIZE 可以修复的“缺陷”的信息。
这一切在 phpmyadmin 中都很容易做到。
【讨论】：