【发布时间】:2019-09-06 17:35:19
【问题描述】:
从 Pandas 0.19.2 开始,函数 read_csv() 可以传递 URL。例如,从这个answer:
import pandas as pd
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c=pd.read_csv(url)
我想使用的网址是:https://moz.com/top500/domains/csv
使用上面的代码,这个URL返回一个错误:
urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
基于this post,我可以通过传递请求头来获得有效的响应:
import urllib2,cookielib
site= "https://moz.com/top500/domains/csv"
hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
'Accept-Encoding': 'none',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
'Connection': 'keep-alive'}
req = urllib2.Request(site, headers=hdr)
try:
page = urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
print (e.fp.read())
content = page.read()
print (content)
有什么方法可以使用 Pandas read_csv() 的 web URL 功能,同时还传递一个请求标头使请求通过?
【问题讨论】:
标签: python pandas http-headers python-requests