我的问题是我想通过使用不同的 GCP 项目来创建 dev、stage、prod 环境。
基本上它们运行相同的代码，只是在不同的隔离环境中运行它们。
我现在在命令行中使用gcloud app deploy 来部署应用程序。
如何有效地将应用部署到不同的项目？
我每次都必须做gcloud init 来更改我的默认项目配置吗？
必须有一些更好的做法。
或者，我有没有更好的方法在应用引擎的上下文中设置 dev... 环境？
谢谢。
【问题讨论】：
标签： google-app-engine google-cloud-platform
不要每次都使用gcloud init更改配置，而是使用此代码更快地部署到多个项目：
gcloud app deploy -q --project [YOUR_PROJECT_ID]
如果您的项目具有相似的 ID，假设：test1、test2、test3、test4，您可以使用一个命令部署到四个项目。使用此代码：
for i in {1..4}; do gcloud app deploy -q --project test${i}; done
【讨论】：
我的偏好是通过与代码相同的版本控制来管理不同的环境 - 每个环境有一个分支，使部署与代码更改的自然流完全一致，通过分支合并促进：dev -> stage -> production.
为了最大程度地减少人为错误的风险，我尽可能将部署配置保留在代码本身中（即 - 从 .yaml 文件中获取应用程序 ID、版本等，而不是传递给将 cmd 部署为 args）。部署 cmds 本身保存在一个备忘单文件中（此时太简单，无法保证完整的脚本），也是 git 控制的。在这个答案中说明：https://stackoverflow.com/a/34111170/4495081
部署是从单独的专用工作区完成的 - 每个环境一个，基于相应的 git 分支（我从不切换这些工作区中的分支）。我只是将与所需环境对应的工作区更新为所需的版本，然后从工作区的备忘单中复制粘贴部署 cmd。
恕我直言，此模型已支持 CI/CD，并且可以轻松实现完全自动化。
【讨论】：
对于 Python 应用程序，您可以在 app.yaml 文件中设置应用程序。这允许您为每个项目使用不同的数据。这是您使用 appcfg.py 命令进行部署的时候。
application: myproject
version: alpha-001
runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true
handlers:
- url: /
script: home.app
如果您不想为每个项目更改此文件中的应用程序值，可以运行以下命令：
appcfg.py -A <YOUR_PROJECT_ID> -V v1 update myapp/
https://cloud.google.com/appengine/docs/python/config/appref
如果您未在文件中指定应用程序，请在部署时使用 appcfg 命令中的 --application 选项。当您使用 gcloud app deploy 命令进行部署时，此元素会被忽略。
【讨论】：
app.yaml 文档中没有看到这个application 字段。不妨试一试，看看是否像标准应用引擎一样工作。
gcloud beta app deploy --project project-name 将相同的代码部署到不同的独立项目。
“标准”方法是使用版本，例如
qa.myApp.appspot.com
一旦某个版本为下一步做好准备，您就可以使用不同的版本 ID 部署它。
使用多个项目的一个问题是您必须为每个项目维护不同的数据集。
【讨论】：