App Engine 数据建模问题

Question

我对为我的数据模型建模以进行高效查询有点陌生 GAE，但对 RDBMS 有广泛的了解。

问题来了： 我有大约一百万个术语（字符串），需要查询和比较 关联的数值作为与每周数据点的时间序列。 将其视为 X 轴和线性 Y 轴上的时间图 显示数值测量。

到目前为止，我在 数据存储，我正在寻找一种方法来聚合数据按周 并存储数据，以便我可以有效地查询数据存储。 我正在考虑预先计算一些不同的时间序列 每学期长度（4 周、5 周、6 周等）并存储每个条目 如{term, start_week, [time series]}

使用 RDBMS，我可以轻松地按周分组并以编程方式创建数据系列，无论是作为存储过程还是在应用程序后端。由于 GAE 限制和 BigTable 作为高度分布式系统的性质，这不是一个选项。

非常感谢任何想法！

Answer 1

您采用的方法似乎是合理的，但这完全取决于您需要执行的查询类型。假设您需要按名称（字符串）和周查找时间序列，并且您通常希望获取连续 1 到 100 周的数据，我建议如下：

• 按照您的建议，为每个学期每周的数据提供一个实体
• 与其“松散”地存储数据并定期汇总数据，不如直接以这种形式存储新点。每当您收到一个新数据点时，如果它是一周的第一个点，则创建一个新实体。如果不是，请检索该周的现有实体并将您的数据点附加到它。
• 当您要绘制数据时，查询您需要的期限和时间段，并按时间顺序获取结果。