使用 Lenskit 预测图书评级答案

【问题标题】：use Lenskit to predicate the book rating使用 Lenskit 预测图书评级
【发布时间】：2015-05-03 11:14:00
【问题描述】：

我有一个“csv”文件，其中包含用户 ID、他/她读过的书、每本书的评分。我想使用 Lenskit 来预测用户的图书评分。例如，用户 A 已经阅读了 3 本书，A,B,C，我想对书 A 的评分进行谓词，并查看该谓词与真实评分的接近程度。谁能给我一些关于如何使用 Lenskit 来做到这一点的想法。我没有开发任何网站，我的所有代码都只是 Eclipse 中的普通 java 文件。

【问题讨论】：

标签： java plugins prediction collaborative-filtering lenskit

【解决方案1】：

首先，执行此操作的传统方法是通过cross-validation，您可以在其中将数据进行稳健的随机拆分，将数据分为训练数据和测试数据。

LensKit Evaluator 支持这样做。 Quick Start 描述了如何开始；还有一个quick start，其中包含当前运行评估的最佳实践。

因此，您需要设置执行以下操作的评估：

对数据进行分区以供评估
在您要使用的 LensKit 算法上运行它

【讨论】：

谢谢。所以我只需下载 Lenskit 并将其导入到我在 Eclipse 中的 java 项目中？然后我可以将 Lensk 中的算法与我的日期集一起使用？
@user3369592 基本上，是的。我建议使用 Maven、Gradle、Ivy 或类似工具从 Maven Central 导入 LensKit，而不是手动下载和导入。相关的 Maven sn-p 在这里：lenskit.org/download
当我使用 Intellij 使用这个演示 github.com/lenskit/lenskit-hello 时，intellij 给了我错误：EventDAO dao = new SimpleFileRatingDAO(inputFile, delimiter); SimpleFileRatingDAO 已弃用。
@user3369592 要清楚，这是警告，而不是错误；代码仍然可以正常工作。但是SimpleFileRatingDAO 已被弃用，取而代之的是TextEventDAO；我们只是还没有更新文档和示例。
@user3369592 lenskit-hello 项目在命令行上获取用户 ID，并为这些用户输出建议。尝试将“100”作为命令行参数传递。