如何使用 python api 在 bigtable 上应用日期时间过滤器答案

【问题标题】：How to apply datetime filter on bigtable using python api如何使用 python api 在 bigtable 上应用日期时间过滤器
【发布时间】：2019-05-09 23:59:16
【问题描述】：

我尝试了下面的代码来过滤两种情况下两个日期之间的记录，但它在以下范围内失败。

DurationFrom ="2018-01-9"
DurationTo = "2018-01-10"

并按预期工作

DurationFrom ="2018-01-01"
DurationTo = "2018-01-03"

>>> DurationFrom ="2018-01-9"                                                                                                                                                                                                                 
>>> DurationTo = "2018-01-10"                                                                                                                                                                                                              
>>> visit_dt_filter = ValueRangeFilter(start_value = DurationFrom, end_value = DurationTo)
>>> col1_filter = ColumnQualifierRegexFilter(b'visit_dt')
>>> chain1 = RowFilterChain(filters=[col1_filter, visit_dt_filter])
>>> partial_rows = table.read_rows(filter_=chain1)
>>> count = 0
>>> for row in partial_rows:
...     count += 1

代码以错误结束：

“链式行过滤器 #1 中的错误：字段 'value_range_filter' 中的错误 : start_value 必须小于 end_value"

我怀疑基于 ASCII 的比较因此失败了。

在这种情况下如何使用ValueRangefilter？还有另一个过滤器 ValueRegexFilter 对过滤日期值有用吗？它是如何执行的？

【问题讨论】：

标签： python-3.x google-cloud-platform bigtable google-cloud-bigtable

【解决方案1】：

这就是问题所在：

DurationFrom ="2018-01-9"
DurationTo = "2018-01-10"

应该是

DurationFrom ="2018-01-09"
DurationTo = "2018-01-10"

'9' > '1'

【讨论】：