Google NDB：从实体中读取子实体的最佳方法，重复属性与常规查询？

Question

假设我有这个非常简单的父/子关系（任何Answer 类实例总是有一个Question 父级）：

class Answer(ndb.Model):
    content = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty()

    def to_message():
        """Returns a protoRPC message object of the answer"""


class Question(ndb.Model):
    content = ndb.StringProperty()
    answers = ndb.KeyProperty(repeated = True, kind = 'Answer')

    def to_message(self):
        """Returns a protoRPC message object of the question"""

这两个to message 方法只是用来返回一个protoRPC 对象。 问题是：在我的to_message 方法中，在Question 类中，如果我想获取所有子Answer 实例，检索它们，并使用它们自己的to_message 方法将它们变成一个漂亮的rpc 消息，是不是更好：

• 遍历 anwers 重复的 KeyProperty 列表
• 对“父”属性使用过滤器进行查询，并遍历它输出的列表

就 NDB 访问而言，第一种方法似乎是最好的，但由于无论如何我们都会超过免费限制，我更想知道数据存储区在获取内容方面是否比我更有效，遍历该列表。

编辑：最初的问题实际上有一个非常简单明了的答案：第一种方式。 真正的问题是，如果我必须根据属性过滤掉一些Answer 实体（例如timestamp）：是使用过滤器查询更好，还是遍历列表并使用条件来收集只有“有趣”的实体？

Answer 1

使用该架构，您无需查询任何内容，因为您已经将每个答案的键作为question_entity.answers 中的键列表获得

因此，您只需使用这些键获取答案。如果您在一次操作中获得所有答案，那就更好了。

list_of_answers = ndb.get_multi(question_entity.answers)

（更多信息NDB Entities and Keys）

另一方面，如果你用Answer 中的KeyProperty 建模这种关系：

class Answer(ndb.Model):
    question = ndb.KeyProperty(Question)
    content = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty()

def to_message():
    """Returns a protoRPC message object of the answer"""

或与祖先：

answer = Answer(parent=question_entity.key)

在这些情况下，您应该使用普通查询来检索答案：

answers = Answer.query(Answer.question == question_entity.key)

或祖先查询：

answers = Answer.query(ancestor = question_entity.key)

分别。

这意味着两个工作：查询索引加上获取数据存储。总之，在这种情况下，第一种方法检索数据存储数据的成本更低。

Answer 2

使用键列表上的ndb.get_multi 来获取答案，然后迭代调用它们的 to_message 方法将是最有效的。