在枚举期间更改 collection.Counter？ [复制]答案

【问题标题】：Changing a collection.Counter during enumeration? [duplicate]在枚举期间更改 collection.Counter？ [复制]
【发布时间】：2017-07-04 16:54:21
【问题描述】：

counter = Counter()
// fill data into counter
for a, b in counter.most_common():
    if (b > 1):
        counter[a] = np.log(b)
    else:
        counter[a] = -np.log((1 / (b+0.01)))

如我所见，根据我的试验，这是安全的。当我在枚举集合时更改集合，不会发生任何坏事。在其他语言中，在for 的每个循环中，都会评估counter.most_common() 的值。

这在 Python 中不也会发生吗？

【问题讨论】：

“在其他语言中，在 for 的每个循环中，都会评估 counter.most_common() 值”- 什么语言会这样做？我一个都不知道。在我所知道的每一种带有 for-each 循环的语言中，你循环的东西只会被评估一次。
或者简而言之：不要将 for-each 与 C 风格的 for 循环混淆。我所知道的所有具有 for-each 循环的语言，都会在开始时评估一次迭代。与例如的区别Java 迭代器是 .most_common() 返回一个不引用原始计数器的新列表。
您可能会想到循环遍历根据需要生成值的惰性对象的情况，或者您可能会误认为改变集合的效果是重新评估它，但 most_common 急切地创建一个独立于创建它的计数器的新列表。
不允许在迭代期间修改set，但这也会引发RuntimeError：RuntimeError: Set changed size during iteration。由于您的操作不会改变计数器的大小，也不会引发异常，因此我认为它是安全的。
most_common() 在调用时返回 n 个最常见元素的列表，即在 for 循环的开头一次。返回的值可能不再是当前最常见的值，因为您正在更改循环内的 Counter 对象。如果您愿意 edit 您的问题并解释您最终想要实现的目标，您可能会提出替代方案或解决方法。

标签： python collections enumeration

【解决方案1】：

不，它没有。一个更具说明性的例子：

def example():
    print("Ping")
    return [1,2,3,4]

for x in example():
    print(x)

输出：

Ping
1
2
3
4

【讨论】：