如何将不同的excel数据表组合成一个表但不同的列？答案

【问题标题】：How to combine different sheet of excel data into a single sheet but different columns?如何将不同的excel数据表组合成一个表但不同的列？
【发布时间】：2020-11-10 18:57:51
【问题描述】：

我在单个 excel 文件中有 125 张工作表（工作表名称 = 1、2、.....125）。必须将所有工作表组合到主工作表但具有不同的列。因此，主文件将带有 125 列。我已经写了代码，但它给出了一个错误。

import pandas as pd 
import numpy as np
import os, collections, csv
from os.path  import basename
df = r'C:\Users\Videos\excel\remain.xlsx'
numberOfSheets = 125 #Modify this.
for i in range(1,numberOfSheets+1):    
    data = pd.read_excel(df, sheet_name = str(i), header=None) 
    df.append(data)

final = r'C:\Users\Videos\excel\mergedfile3.xlsx'
df = pd.concat(df)
df.to_excel(final)

请帮我解决这个问题。谢谢！

【问题讨论】：

错误是什么？

标签： excel pandas for-loop excel-formula concatenation

【解决方案1】：

像这样附加会产生一个单独的列，这可能是您的错误的来源。没有看到错误很难说。

我会这样：

声明一个系列列表而不是一个数据框

list_sheets = []

使用您的代码

numberOfSheets = 125 #Modify this.
for i in range(1,numberOfSheets+1):    
    data = pd.read_excel(df, sheet_name = str(i), header=None) 
    list_sheets.append(data)

然后使用列而不是行来连接

out_df= pd.concat(list_sheets,axis = 1)

【讨论】：